2024京东工业数智供应链大会日前在上海举行，京东工业分享了其工业服务供应链转型升级的最新产品——“太璞”数智供应链解决方案的应用实践案例。会议期间，东方希望、佳化化学与京东工业签署战略合作协议，成为太璞的新一批合作伙伴。

京东工业相关负责人表示，“太璞”的核心就是用技术精准链接供需两端，通过数智供应链实现供需的最优匹配、降低社会化协同成本、提升全要素生产率，为推进新型工业化、发展新质生产力构建扎实的基础设施。

打造供应链“高速公路”

以技术推动各环节高效协同

工业产业的供应链体系高度复杂，在百年发展过程中形成了极其精细和专业的分工，产业链上下游之间协作紧密、彼此高度依赖。由此也催生了一系列痛点难点：例如供需两端高度分散，使得供需匹配难度大大提高；分销层级冗余，大大影响了供应链的响应速度；海量的非标准化商品，又会带来高昂的沟通及交易成本……这些问题产生的原因，归根结底都是源于缺少贯穿产业链的系统方案，使得各环节形成了“数据孤岛”，难以有效协同。

为了从根源上打破这一局面、推动供应链各环节的互联互通，京东工业于去年年底推出了“太璞”数智供应链解决方案，通过实现供需两端的数智化打造数据流动的“高速公路”。

在供给端，“太璞”主要通过技术手段一方面聚合海量供应商，一方面链接需求方计划与库存、缩短中间环节，最终借助智能决策实现供需的最优匹配和高效协同；在需求端，太璞主要聚焦于企业内部供应链的数智化(包括企业自身内部需求计划、供应商管理、财务打通等)，通过咨询、技术、运营等服务帮助工业企业实现合规、保供、降本、增效、创新。

缩短70%采购周期、降低5%采购成本

新能源车企借力实现极致效率

自发布以来，“太璞”已经在众多工业企业中得到应用，为供应链的降本增效提供了有力支持。某新能源汽车龙头企业就对“太璞”的应用价值深有感触。

伴随着业务规模的快速增长，原有的供应链体系越来越难以满足企业的经营管理需求：例如，全国累计建有近30座工厂后，个性化的需求和分散的地域导致采购寻源时间长、履约时效性差；供应商总数增长至1万多家，供货质量、服务水平参差不齐；非生产物资种类繁杂、价格不透明，成本难以有效控制……以上种种问题限制了该企业的增长步伐。

为了从源头改善供应链效率，该企业与京东工业达成合作，并引入了“太璞”数智供应链解决方案。在采购计划环节，实现了基于智能预测的排产备货，做到了“算法备货少而不缺”；在采购执行环节，能够实现海量商品的一站式寻源比价、智能选型以及决策，极大减少人工参与，提高采购效率；在履约交付环节，能够从成本、库存、时效、服务、账期、商家评级等多维度决策因子入手，为企业快速定制最优价值综合履约方案。

统计数字显示，与“太璞”合作以来，该企业成功将采购平均时长由21天压缩至7天，缩短70%以上，而采购成本则降低了5%，全年库存成本减少约3000万。

京东工业相关负责人表示，后续“太璞”还将聚焦更广泛的行业和企业，更丰富的供应链数智化典型场景，持续完善、拓展服务能力，通过覆盖供应链全链的综合解决方案和更加专业性、个性化的服务，助力工业企业的高质量发展和新型工业化的落实。

头图为会议现场，劳动报记者陈宁摄