职业本科院校承担着培养高端技能人才的重要作用,然而上海目前只有上海中侨职业技术大学一所职业本科院校,如何培养更多符合行业需求、掌握职业技能的人才?上海有了新的探索。
近日,教育部办公厅公布2025年本科层次职业教育专业设置备案结果,上海第二工业大学、上海电机学院、上海工程技术大学三所公办高校将首次开展职业本科专业招生。“职业本科”学什么?与普通专业有何区别?从三校的培养方案上可以找到答案。
到2028年,二工大计划开设七个左右职业本科专业
职业本科专业是面向产业需求、以职业技能为核心的应用型本科教育。所培养的高层次技术技能人才的理论知识较高职专科更宽、更深,专业技能培养趋向高层次,并具备较好的职业道德、工匠精神、创新精神,以及解决较复杂问题的能力与可持续发展能力。据了解,职业本科更侧重职业应用技能培养,实践教学课时占总课时的比例不低于50%,在培养专业性、技能型人才上更有优势。
劳动报记者从上海第二工业大学了解到,该校此次获批了智能制造工程技术职业本科专业。二工大高等职业技术(国际)学院教学副院长李太斌表示,随着智能制造业的快速发展,需要大量智能制造工程技术专业人才,这些岗位需要融合机械工程、机械电子工程、自动化、工业工程等多学科知识,传统的本科专业已不适应智能制造人才需求。因此,学校开启了职业本科智能制造工程技术专业交叉复合型技术技能人才培养探索,满足社会发展需求。
智能制造工程技术专业的核心课程包括数控编程与加工实践、机器视觉技术及应用、智能制造生产管理(MES/ERP)、智能装备故障诊断与运维等。在理论教学的基础上,职业本科专业的教学将更注重实践教学,将采用校企双元、工学交替、招生就业校企一体化的“现场工程师人才培养模式”,通过企业深度参与教学,来促进知识传授和生产实践的严密衔接。
后续,上海第二工业大学将依托优势学科,对接上海产业升级需求,重点布局工科,拓展理、医、经管等领域的职业本科专业,计划到2028年,开设7个左右职业本科专业,年招生约300人,并且所有职业本科专业均参与贯通培养试点,来拓宽学生的发展路径。
上海电机学院获批一个职业本科专业
记者从上海电机学院了解到,该校申报的“电气工程及自动化”四年制职业本科专业成功获批。此次新专业获批是上海电机学院对接区域制造业发展及转型升级需求,结合自身发展定位和办学优势,开辟教育教学高质量发展新赛道的重要举措。
这个专业将培养什么样的学生?校方表示,将培养具有扎实的科学文化基础,掌握先进的电气系统装调、控制、集成、设计及相关法律法规等知识,具备程序编制、系统调试、集成改造、产品设计等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事电气系统设计、控制系统集成与改造、电气设备维修维护等工作的,适应区域制造业发展及转型升级的高层次技术技能人才。
主修课程将包括电机与拖动、可编程控制器应用技术、电气控制技术、工业机器人基础、运动控制与伺服驱动技术、自动控制系统、工业控制网络与人机界面组态技术、智能传感与智能仪表等。
上海电机学院表示,学校将按照职业教育规律和模式进一步加强专业建设和人才培养,深化产教融合、校企合作,形成强专业、重实践、特色化发展的立体化育人体,形成“电机特色”的职业本科人才培养范式,在人才培养、师资队伍、课程教材等方面引领同类专业建设,在技术创新、产教融合方面增强引领产业发展能力,不断提升人才培养质量。
上海工程技术大学新增两个职业本科专业
记者从上海工程技术大学了解到,今年该校新增两个职业本科专业:机械设计制造及自动化和智能控制技术,今年起开始招生。
校方表示,目前装备制造行业呈现数字化、高端化、智能化、绿色化的发展趋势。机械设计制造及自动化专业作为现代制造业的核心专业,紧跟科技前沿,紧密结合上海高端装备制造业的“智改数转”需求,培养适应现代制造业变革的高端技能人才,为产业发展提供人才保障。
结合该专业特点,学校将面向高端装备制造、智能制造、机器人等领域的产品数字化设计、工装设计与制造、生产组织以及高端数控机床加工编程等岗位群,培养具备工匠精神、创新思维和科技素养,掌握机械设计、智能制造、自动化控制等前沿技术,具备现场复杂工程问题解决能力的高素质技能人才。
随着工业4.0与智能制造战略的深入推进,智能控制技术与物联网、云计算、大数据等技术结合实现生产过程的数字化、网络化,成为推动高端装备产业发展的关键技术和核心支撑。高端装备产业的数字化、网络化、智能化转型,亟需大量扎根生产一线、精操作、懂工艺、会管理、擅协作、能创新的现场工程师。在此背景下,设立智能控制技术专业,旨在为产业发展输送兼具理论基础与实践能力的高层次技术技能人才。
在人才培养方面,学校将面向上海高端装备产业企业现场岗位群,培养掌握扎实的科学文化基础和智能控制、工业网络、数据采集、设备健康管理及相关法律法规等知识,具备解决智控系统数字化、网络化、信息化、智能化等现场问题的能力,能够从事智控系统设计、集成应用、故障诊断、设备优化与管理等工作的高层次技术技能人才。
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