在2022世界人工智能大会开幕式上，百度创始人李彦宏与百度数字人希加加，一同参加了开幕式演讲。他指出，过去一年，无论是在技术层面还是在商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。

“人工智能火了这么多年，商业应该始终是其中的一个软肋，而缺乏好的商业前景，会让创业公司增长停滞，巨额亏损，融资上市困难，而大公司也会越来越不接地气，要么逐渐变成纯研究部门，要么逐渐成为其他业务的一个附庸。”李彦宏坦言，不过让人兴奋的是，如今AI在商业应用层面已获得进展。

他提到自动驾驶、智慧交通、能源水利基础设施的智能化等应用案例，并指出AI在这些领域的商业化应用，需要针对每个行业进行端到端的技术调优。百度在人工智能领域已经摸爬滚打整10年了。这10年，百度累计研发投入超过1000亿，每年研发占比都超过15%，去年更是达到23%，这在全球大型科技互联网公司中都是凤毛麟角的。这样压强式、马拉松式的投入，使得百度在人工智能的各个层面都有领先的自研技术，从最底层高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到预训练大模型，最后才能实现在应用领域效率的大幅度提升。

与此同时，他也意识到，实体经济的很多领域数字化改造尚未完成， 而数字化本身并未能够带来效率的明显提升，智能化的渗透尚需时日，智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。因此人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。但一个新事物，从“无人看好”到“无人能及”，决胜往往就在“坚持”二字。科技创新，尤其如此。

科技创新离不开制度创新的配套。需要以更大的改革创新魄力，给创新最好的发展环境。比如，目前无人车普及仍面临“四不一难”的政策障碍，即无人车不能入市、不能上牌、不能去掉安全员、不能运营收费、事故责任难以认定。我国自动驾驶技术处于世界前列，但机会也稍纵即逝，需要推动制度创新，进一步突破政策瓶颈。只有这样，才能实现人工智能和实体经济的双向奔赴，才能推动社会的巨大进步。