9月7日上午，2023Inclusion·外滩大会在上海正式开幕。作为全球高级别金融科技大会，本届外滩大会以“科技，创造可持续未来”为主题，在黄浦江畔的黄浦世博园区设立展示区，汇聚30余家金融科技企业的前沿技术和创新场景。

“这既是紧扣时代脉搏的共同呼吁，也是关注世界未来的重大命题。”中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭在主论坛的演讲中表示。那么，如何让科技可持续发展？

筑牢基础研究和人才两大基础

丁奎岭认为，主要有两点：第一要做到“顶天”“立地”。

“顶天”是挑战最前沿的科学问题和卡脖子的技术难题，争取前瞻性基础研究和关键性核心技术实现重大突破。例如上海交通大学张江高等研究院，持续探索DNA信息存储和器件，致力于突破海量数据存储的瓶颈，有望颠覆未来信息存储的模式与形态。“立地”则是要把论文写在大地上，让科技成果转化为对接国家战略需求，推动社会经济发展的强大动力。

第二是要筑牢两个基础，首先是基础研究。众所周知，基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关，是发现新现象、认识新规律、获得新知识、建立新理论的着力点和切入点。第二个基础是人才基础。加强基础研究归根到底是依靠高水平的人才。要构建识才、爱才、育才、用才的制度体系和生态环境，把人才的优势转化为发展的优势。

“单打独斗”已不适应大科学时代

“科学智能是推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器，拥有引爆产业创新核爆点的巨大潜能。”中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾在主论坛上发言，面对 “AI时代”的来临，“单打独斗”已不适应大科学时代的科技创新，要进行“有组织科研”，最大的优势在于布局建设大平台。

他指出，耗时3秒以内，拥有45亿参数的伏羲气象大模型，即可以预报未来15天的全球天气。这便是人工智能和科学研究结合之后带来的改变。

张人禾透露，近年来，复旦大学在人工智能领域进行了颇有成效的探索。截至2023年6月17日，复旦大学申请的有效法律状态的发明专利共6973件，其中计算机科学技术领域2048件。此外，学校承担“人工智能前沿基础理论与关键技术”、“脑与类脑智能基础转化应用研究”两个市级重大专项攻关国际首个全脑计算平台。多个团队在顶刊、顶级会议发表人工智能领域代表性论文成果。

需要解决AI“不确定性”问题

“如果你问ChatGPT‘你对刚刚写的内容你确定吗？’，它就会无法回答这个问题。”在主论坛上，美国科学院院士迈克尔·乔丹在讨论人工智能的“不确定性”问题时，抛出了这一问题。

即使处于ChatGPT引发的“人工智能2.0”时代，大语言模型已经有明确落地场景，对于AI技术的研究仍存诸多问题。“ChatGPT也没有办法对不确定性进行量化，我们需要去解决这个问题，找到一个可能的方法去应对这些挑战。”乔丹称，他提及，人类非常擅长处理这些此类“不确定性”问题，知道如何去沟通不确定信息，提出应对方案。

解决人工智能的“不确定性”问题，一直是人工智能领域重要课题。涉及到在金融等关键领域的落地应用，“金融科技归根结底讲的是不确定性的技术。如果说不确定性应对不好，你不可能有非常好的金融科技技术。”乔丹表示。

“有很多人说，人工智能会替代人，用机器来替代人，我觉得不是这样的。我们应该将技术看作赋能人类的一种工具。”乔丹说，ChatGPT也没有办法对“不确定性”进行量化，所以需要去解决这个问题，要找到一个可能的方法去应对这些挑战。

乔丹称，应对AI的不确定性，一定程度可借鉴现实生活中的方案。他称，人们可以设计一种集体智能体，“蚂蚁就是一个很典型的例子，它创造了双边市场，把商户和客户有效联结在一起，我觉得这是一个智能的集体，具有真正的智能。”他说，通过设立一种机制，让集体更加公平、 可扩展和具备稳定性，这才是未来解决人工智能问题的主要方向。

头图为外滩大会现场，劳动报记者颜筱依摄