12月5日，毕马威发布《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临（2023）》报告。报告从技术变革、应用创新、安全治理、生态协同四大维度总结出人工智能产业发展十大趋势。其中，在大模型面向产业赋能方面，中国大模型极有可能后发先至。

“ChatGPT引发的大模型创新热浪仍在涌动。无论是推动大模型从单模态发展到多模态，还是倡导高质量数据和计算新范式，实际都在强调人工智能技术变革的本质——算法、数据、算力三大基础要素的精巧配合和相互促进。”毕马威中国科技、媒体及电信行业主管合伙人陈俭德表示。

趋势一，多模态预训练大模型是人工智能产业的标配。未来，在大模型面向产业赋能方面，中国大模型极有可能后发先至，也会是国内大模型竞争的关键因素之一。

趋势二，高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃。预计大模型领域不断迸发的高质量数据需求，将倒逼数据在大规模、多模态、高质量三大维度上的全面提升，数据智能相关技术有望迎来跨越式发展。

趋势三，智能算力无处不在的计算新范式加速实现。算力方面，新硬件、新架构竞相涌现，现有芯片、操作系统、应用软件等都可能被推翻重来，预计有望实现“万物皆数据”“无数不计算”“无算不智能”，即智能算力将无处不在，呈现“多元异构、软硬件协同、绿色集约、云边端一体化”四大特征。

趋势四，人工智能生成内容应用向全场景渗透。

趋势五，人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化。

趋势六，具身智能、脑机接口等开启通用人工智能应用探索。参照AGI（General Artificial Intelligence，通用人工智能）技术原理来看，ChatGPT在感知尤其是实时感知能力等方面，仍需进一步优化，而具身智能、脑机接口等技术的发展恰恰能带来有效助力。

趋势七，人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难。

趋势八，可解释AI、伦理安全、隐私保护等催生技术创新机遇。AI对齐是走向通用人机协作的第一步，未来AI对齐的研究方向不仅仅局限于单任务环境，将进一步探索多个任务中的人机价值对齐。此外，信念、欲望、意图等人机之间心理模型的因素是“为机器立心”的过程，也是重要研究方向。

趋势九，开源创新将是AGI生态建设的基石。中国长期强调构建开源创新体系，预计随着鼓励人工智能技术创新生态和开源社区的相关政策不断出台，企业等主体积极参与建设，开源创新有望成为中国AGI生态的重要基石之一，推动中国在前沿理论创新方面取得重大突破，从“跟跑”走向“领跑”。

趋势十，模型即服务（MaaS）将是AGI生态构建的核心。在供给侧，有望形成“通用大模型+领域大模型+行业大模型+企业/个人小模型”这一基础业态，推动AI落地千行百业，最终实现AGI。

头图来源：图虫