一双运动鞋，从鞋面、鞋边、中底、鞋垫、配件到鞋盒，在工业相机高清镜头下被360度全方位拍摄，商品每个角度和细节的图片通过图像识别技术被输入人工智能查验系统，通过捕捉到图片中像素级的细微纹理差异，模拟资深鉴别师对商品的鉴别。5秒钟后，这双运动鞋详细的鉴别报告生成，商品真伪一目了然。

6月6日，在2024第五届上海制造佳品汇上，得物人工智能查验系统吸引了众多目光。记者了解，该系统与得物鉴别专家的鉴别结果吻合度在99.9999%以上，覆盖箱包、手表、鞋类、服饰、配饰、奢侈品、户外运动、美妆等众多品类。

“如果把得物人工智能查验系统比作一个超级大脑，那这个大脑正是通过得物数年来沉淀的数十亿级查验鉴别数据样本和海量实物商品数据库训练而成。”工作人员介绍称。

据了解，该查验系统会从商品的一系列图像中捕获例如纹理、Logo 几何形状、工艺等特征，通过细粒度感知、分层注意力机制、神经网络结构搜索等技术，引入商品细节图、商品来源等涵盖图片、文本等跨模态信息，与“得物正品样本库”进行对比，帮助鉴别商品真假、提升查验鉴别效率。

而“得物正品样本库”就像是一个“图书馆”，为商品鉴别提供标准。目前，样本库覆盖13个消费品类、1500多个品牌、10万多个商品，球鞋、服装、箱包、手表、3C、珠宝等每一个消费类目，每一个品牌，甚至一个品牌的一款商品，都从0到1建立了不同的鉴别逻辑和标准，且随着商品丰富度的提升，持续迭代新增。

以年轻人喜欢的champion T恤为例，光产地就有14个，版本多且差异大。为了把商品研究透彻，得物采买团队走遍全球，购买了1500件以上的T恤样品，仅T425一个型号，就从国内外30个以上的销售渠道采买了超过300件样品。鉴别师对每一个细节进行深入研究和分析，从材质到包装，从批次到产地，从logo形态到每一个微小差异的鉴别点，研究成果汇总成为这款商品的鉴别标准，为一线查验鉴别实操提供指引。这些数据信息和数以亿次的鉴别实操经验一起，成为训练人工智能查验系统的庞大数据样本。

除了智能查验，得物还基于物体识别、人脸识别等算法开发AR试穿试戴功能，精度在全球同行中领先，填补了电商领域AR高精度试穿市场空白。得物工作人员介绍，“AR试穿试戴会还原更真实的体验，消费者挑选商品时能沉浸式感受商品的金属质感、皮革纹理等细节，如同挑选实物一样。”

除了率先用前沿科技探索品质消费外，当天，得物还发布了“沪尚·在线”2024上海潮流佳品先锋榜，通过得物App的链接，回力、老凤祥、上海表等底蕴深厚的上海老字号，冰希黎、法颂、上海故事等充满活力的上海新锐原创等纷纷成为年轻人热爱的沪上佳品。例如，回力入驻得物App至今，90后、00后用户占比为91.2%，其中，00后用户占比接近7成。

头图为得物首款3D应用“球鞋博物馆”展示图。采访对象提供