3月14日，复旦大学保险团队宣布，其自主研发的“保险智酷”大模型完成核心引擎升级，并正式接入深度求索（DeepSeek）智能架构。这一突破标志着保险行业智能化转型迈入新阶段。

升级后的“保险智酷”大模型专为保险行业量身打造，整合了海量保险领域知识库，面向保险从业者、研究者及消费者提供“零门槛、全免费”的智能服务，旨在打破行业知识壁垒，推动保险行业的智能化与普惠化发展。

此次升级的核心在于“保险智酷”采用了专为本地化部署优化的DeepSeek蒸馏版模型架构。这一架构不仅大幅提升了模型的运行效率，还深度融合了复旦保险团队多年积累的学术研究成果。通过独家注入涵盖保险政策法规、学术典籍、行业白皮书等领域的专业知识，“保险智酷”突破了通用大模型在垂直领域的局限性，能够更精准地响应保险行业的多样化需求。

升级后的“保险智酷”不仅能够提供全场景保险咨询服务，还能为用户量身定制保险方案，精准解析保险合同中的复杂条款。无论是保险从业者需要了解政策动向，还是消费者希望获得个性化的保险建议，“保险智酷”都能提供高效、专业的支持。

据介绍，与通用大模型不同，该模型创新性地将保险学的演绎逻辑嵌入大模型训练框架中，使其能够同步追踪监管政策动向与前沿学术成果，并实时校检理论与实务数据的偏差。这种严谨性不仅确保了模型的准确性，也为保险行业的智能化转型奠定了坚实基础。

复旦大学经济学院副院长、复旦保险团队许闲教授表示：“保险行业的智能化不仅仅是技术的升级，更是对专业知识与实务经验的深度融合。‘保险智酷’的推出，正是为了帮助从业者和消费者更好地理解保险产品，降低行业门槛，推动保险服务的普惠化。”

头图来源：图虫