近期，“AI换脸”技术被不法分子利用，导致支付宝、银行卡被盗刷的新闻频频引发广泛关注，AI安全问题成为公众热议的焦点。在这样的背景下，记者在本届世界人工智能大会上注意到，众多企业将目光投向AI安全领域，一系列AI鉴伪及相关安全技术产品的亮相，为解决AI带来的安全隐患带来了新的希望。

AI鉴伪 “照妖镜”狙击“数字假面”

走进2025WAIC的展馆，各种聚焦AI安全的展品让人目不暇接，记者亲身体验了这些展品，直观感受到了科技在守护安全方面的神奇力量。

AI鉴伪“数字假面”，劳动报记者陈宁摄

合合信息的展台向现场观众开放了“真假人脸”的体验。记者也加入了体验队伍，站在屏幕前扫描面部后，系统实时生成了一个“数字假面”，这张假脸由当前主流伪造算法生成，与记者的真实面容几乎一模一样，表情纹路都复刻得十分精准。但在合合信息AI人脸鉴伪模型的解析下，短短一瞬间，这张“假脸”就被精准识别，屏幕上清晰地显示出伪造像素占比和真伪概率得分。

旁边的技术人员介绍，这是因为模型能锚定人眼不可见的高级视觉差异，给每一个像素打上真伪标签。

支付宝智能眼镜的支付安全，则体现在多维度的风控上。在今年的WAIC上，支付宝联合Rokid、小米、雷鸟等展出了支付技术在AI智能眼镜的最新应用方案。只需要戴上智能眼镜，说一句“乐奇，支付10元”，眼镜就能很快识别旁边的支付宝收款码，再一句“确认支付”，支付就完成了。全程不用掏手机，支付信息直接显示在眼镜显示屏上。

工作人员向记者演示智能眼镜支付，劳动报记者陈宁摄

但工作人员告诉我，这背后实际上有多重安全保障。设备层面，通过TEE等技术构建可信隐私沙盒，确保设备是本人在用；核身层面，有声纹多因子核身方案，绑定用户与账户，支付时通过声纹伪造检测等确保是本人操作；再加上7*24 小时实时拦截风险，还有“被盗即赔”的承诺，层层防护让人放心。

安全防线背后是技术迭代

在采访中，记者了解到，这些让人惊叹的展品，背后有着严谨的技术逻辑在守护着AI安全。

合合信息的AI鉴伪技术之所以能精准识别，在于其持续迭代的能力。面对不断更新的人脸伪造算法，他们采用增量学习策略，让模型与最新伪造算法同步进化。就像人脸鉴伪，不仅能给像素打标签，遇到复杂的直接生成的图像，还会用多种神经网络模型多维度交叉验证，让结果更可靠。而AIGC图像鉴别技术，即便图像经过压缩、裁剪等干扰，也能精准捕捉异常，这得益于其强大的抗攻击能力。

“随着AI进入智能体时代，其自主决策等能力带来便利的同时，也存在越权等安全挑战。”蚂蚁展台相关负责人向记者介绍了今年展台的一大重点——蚂蚁集团联合清华大学升级的“蚁天鉴”，新增了智能体安全功能。据介绍，“蚁天鉴”通过“对齐-扫描-防御”技术栈形成全流程防护体系，还计划与行业共建并逐步开源开放安全工具。此外，还有其他企业也将展示在AI数据安全、算法透明性等方面的新成果。

“用AI打败AI”拓宽防护边界

在2025WAIC期间，除了记者在展览区体验到的这些展品，还有不少聚焦AI安全的论坛和企业发布的新技术、新产品。

这些新技术、新产品的出现，对用户和行业来说意义重大。近年来，不法分子利用AI技术进行诈骗的案件频发。诈骗团伙利用工具批量制作“假图”，用“规模化攻击”寻找“AI安全防御漏洞”，使得成千上万的伪造图像、视频如病毒般弥散在社交平台、金融系统甚至公共安全领域。

“当前人脸伪造技术手段层出不穷，传统检测算法对新型‘换脸攻击’存在滞后性。”合合信息相关负责人表示，随着AI技术的更新速度加快，数字安全形势也将愈发严峻，只有持续关注技术前沿动态，用持续迭代的AI鉴伪技术才能拓宽防护边界。

正如AI教父辛顿在2025WAIC开幕式上所说：“我们不是在训练AI对抗人类，而是在训练人类与AI共存的智慧”。当AI安全正从被动防御转向主动进化，这种进化不仅是技术的胜利，更是人类驾驭智能时代的文明进步。

头图为2025WAIC现场，劳动报记者颜筱依摄