近日，《生成式人工智能零售业全景观察白皮书（2025）》在中国国际零售创新大会上正式发布。

据悉，在2024年，中国连锁经营协会联合德勤发布了《生成式人工智能零售业全景探索白皮书（2024）》。在新的一年里，生成式人工智能在零售行业的探索步伐持续加快，应用领域不断延展，部分场景已展现出可持续的业务价值。越来越多的领先企业开始尝试以GenAI App作为全新的消费者触点和交易入口，为行业带来了新的想象空间。这些变化都进一步增强了我们对生成式人工智能在消费品零售领域发展潜力的信心。

与此同时，与个人端的快速普及相比，企业端应用仍处于相对早期的发展阶段。这不仅因为企业对内容质量、一致性和安全性有更高要求，也源于系统工程化成本、组织协同与流程重塑等方面的现实约束。要真正发挥生成式人工智能的价值，零售企业需要立足自身业务基础，组建专业团队，贯通关键场景，并在可信、安全和治理体系上持续投入，使AI能力逐步沉淀为企业的核心能力。

今年4月，CCFA中国零售技术创新中心继续开展“零售+AI”专项二期，专项团队先后在深圳、湖南长沙、上海、河北沧州等地举办理多场线下研讨会，与零售企业、品牌商、零售科技公司、科研院所等机构进行了深入交流，各方围绕生成式人工智能在消费品与零售行业的发展态势、重点场景和落地路径展开系统讨论，梳理出当前行业关注度高、技术相对成熟的应用方向。

中国连锁经营协会会长彭建真表示，在全球科技革命和产业变革持续演进的大背景下，人工智能正加速渗透零售业各个环节，推动行业在组织模式、运营体系和价值创造方式上发生深刻变革。以大模型为代表的新一代智能技术不断突破，智能生成、智能决策和智能协同能力持续增强，使零售企业在商品管理、供应协同、消费服务和经营效率等方面获得新的发展动力。

“十五五”时期，我国将全面加快建设数字中国，深化数字技术与实体经济融合发展，推动现代流通体系提质升级。随着政策导向的进一步明晰和行业数字化基础的不断夯实，人工智能在零售领域的应用将从探索试点迈向体系化推进，从单点创新走向全链条优化，为畅通国民经济循环和扩大内需提供重要支撑。在这一进程中，零售企业既要把握技术迭代的战略机遇，也需保持理性和稳健的态度，坚持以场景牵引能力建设，确保技术投入与企业长期发展目标相匹配。

在具体推进人工智能应用过程中，零售企业应立足自身业务基础和资源条件，集中资源切入技术成熟、痛点明确的业务环节，通过“轻量级”试点快速验证价值，关键在于建立严格的“投入-产出”评估闭环，确保每一项投入都能直接对应可量化的成本优化或效率提升，以此务实积累能力、控制风险，稳步实现可持续的数字化进阶。

头图来源：图虫