近日，北京智源人工智能研究院发布《2026十大AI技术趋势》报告，揭示人工智能已从单纯的技术竞赛，转向真正改变物理世界的新阶段——不再只是模仿文字、图片，而是能理解现实规律、协作完成复杂任务，全面融入生活和产业各场景。

报告里的核心变化很直观：AI将变得更“懂世界”。现在行业都在发力“世界模型”技术，新的思路是让AI像人一样“预测下一步状态”，比如智源的悟界·Emu3.5、OpenAI的Sora 2，不仅能生成3D画面、视频，还能摸清物理规律和因果关系，标志着AI从“能看见”升级到“会思考”。

随之而来的是，机器人领域也迎来大洗牌，将淘汰一批只做演示的企业。“现在的人形机器人、服务机器人已经走进工厂生产、餐饮服务、医疗问答等实际场景，销量都突破万台了，真正开始赚钱。” 北京智源人工智能研究院专家倪贤豪在解读报告时直言。

多个AI一起协作的“多AI协作系统”也成了关键。就像人们合作做事效率更高，多个AI通过统一的“沟通协议”配合，能解决单个AI搞不定的复杂任务，比如企业的多步骤工作流、跨部门项目，倪贤豪认为，2026年预计八成以上的组织都会用这种模式。

科研领域更是迎来大变革，AI不再只是帮忙分析数据，而是变身“AI科学家”，能自己提假设、设计实验、找结论。

应用层面，用户能直接感受到的变化也很明显。倪贤豪指出，C端市场里，“超级APP”成了巨头争夺的焦点，比如蚂蚁的灵光助手、字节的豆包，一个APP就能搞定聊天、做小应用、处理图片视频等多种需求，AI时代的新巨头轮廓越来越清晰；垂直领域里，健康、教育等赛道也有惊喜，比如蚂蚁的阿福健康APP，已经成了同类第一。B端市场虽然暂时遇到了数据整合难、成本高的问题，但随着技术完善，预计2026年下半年会迎来好转。

背后的技术支撑也在不断升级：AI训练需要的“合成数据”越来越多，能解决真实数据不够用的难题；AI运行的成本越来越低，不到两年推理成本就降了280多倍；开源技术让不同品牌的硬件能协同工作，不再被单一厂商垄断。安全方面，针对AI“说胡话”“被滥用”等问题，现在也有了专门的防护方案，比如通过AI之间的“攻防演练”提前规避风险，保障使用安全。

报告指出，2026年的AI将彻底告别“纸上谈兵”，成为驱动生活更便捷、产业更高效的核心力量，人类和智能科技的协同发展，会解锁更多未知可能。

头图为《2026十大AI技术趋势》报告