近期，开源AI智能体框架OpenClaw（网友俗称 “龙虾”）在全网掀起“全民养虾”热潮。从互联网大厂摆摊提供免费安装服务，到科技圈大佬刷屏分享实操经验，“养龙虾”成了当下最火的科技话题。但热潮背后，原版OpenClaw并非面向普通用户的消费级产品，普通人该如何正确“养虾”，成为大众最关心的问题。

CEO直播分享如何“养龙虾”

所谓“养龙虾”，本质上是用户基于OpenClaw框架，训练专属AI智能体的过程。不同于ChatGPT等对话式AI，“龙虾”的核心是实现从“对话智能”到“行动智能”的跃迁，能通过自然语言指令，自主拆解任务、调用工具、执行操作并自我修正。

近日，猎豹移动董事长兼CEO傅盛直播分享了自己的实操案例，让大众直观看到了“龙虾”的能力边界。春节期间，傅盛因滑雪导致髋关节脱臼卧床，14天里他仅通过语音和截图，就训练出了名为“三万”的AI龙虾。这段时间里，他累计向“三万”发送1157条消息、22万字对话，让这只最初连公司通讯录都查不了的AI，最终进化成拥有8个Agent的自动化团队，实现7×24小时不间断运转。

“ChatGPT是顾问，龙虾是员工。ChatGPT问完就忘、不能行动，而龙虾可以自己干活，而且还有永久记忆，比如读文件、写代码、发邮件，它可以7×24小时不下班。”傅盛在直播中这样概括二者的区别。在他的实践中，“三万”完成了4分钟给611名员工发送个性化拜年消息、24小时搭建完成含59个HTML页面的官方网站、直播现场3分钟修复网站访问故障等一系列操作，也让“养龙虾”的概念彻底破圈。

普通人“养原版虾”难跨两道坎

尽管傅盛的案例让不少人跃跃欲试，但多位业内人士直言，原版OpenClaw并非消费级产品，普通人很难照搬技术大牛的“养虾”路径，核心卡在技术与成本两道门槛上。

首先是难以逾越的技术门槛。行业观察人士吴蔚告诉记者，原版OpenClaw的部署涉及环境配置、依赖库安装、API接口调试等一系列专业操作，其设计逻辑高度偏向开发者与技术极客，对不熟悉命令行、不懂代码的普通用户来说，无异于一座技术高墙。即便是成功部署，用户也需要花费大量时间“调教”AI，处理任务执行中的死循环、指令误解、工具调用失败等问题，维护成本极高。

更值得警惕的是安全隐患。“OpenClaw的设计初衷是拥有操作系统的最高权限以执行复杂任务，那就意味着你几乎是把家里的大门钥匙交给了它，如果一旦配置不当或者被恶意诱导，那就相当于家里被盗了，”他进一步解释，OpenClaw具备持续运行、自主决策、调用系统资源的特性，如果缺乏有效管控，就可能出现权限失控、越权操作等风险。比如已有用户因“龙虾”误操作批量删除了工作邮箱内的数百封邮件。

最后是持续走高的使用成本。很多人误以为OpenClaw开源免费，却忽略了其核心的Token消耗成本。AI智能体完成任务需要大量内部推理、对话，会持续消耗Token，有用户测试仅两小时简单任务，就产生了数十元的费用。对普通用户而言，仅Token消耗每月就可能达到数百元至上千元，再加上各类API接口、专业软件授权的隐性成本，投入产出比极不划算。

普通人更适合“开箱即用”

既然原版龙虾不适合普通人，大众该如何搭上这波AI技术红利？业内人士给出了明确建议：优先选择国内厂商基于OpenClaw优化后的开箱即用型产品，同时明确使用需求，拒绝盲目跟风。

据了解，目前，国内多家厂商已推出适配普通用户的“龙虾”衍生产品。比如腾讯、百度、小米等大厂纷纷推出一键部署工具，将原本复杂的技术操作封装成可视化界面，大幅降低了使用门槛。

“这些厂商优化后的产品，本质上是帮普通用户完成了最复杂的部署、调试和安全加固工作，用户只需要像指挥员工一样用自然语言下达指令即可，无需掌握专业技术。”吴蔚表示。

与此同时，多位专家也提醒普通用户，“养虾”前务必想清楚自身需求，切勿盲目跟风。傅盛也在直播中建议，“职场人可以量力而行尝试，先用国产模型完成简报、信息调研等简单工作，逐步向AI投喂个人工作偏好与需求。如果没有明确的使用场景，不必急于上手。”

另外建议用户遵循“最小权限”原则，尽量用闲置电脑或虚拟机部署“龙虾”，避免在存有重要数据的设备上直接安装，同时选择官方可信的插件来源，最大限度规避安全风险。

头图为傅盛直播分享“养龙虾”经验截图