日前，由上海科学智能研究院牵头建设、格物智研运营的“Golab物质科学智能研发工厂”正式发布。这套国内领先的“AI计算-自动实验-数据回流-模型自进化”干湿闭环体系，推动科研范式从“人驱动”向“智能驱动”转型，将为新药、新材料研发破解周期长、试错成本高等行业痛点。

干湿闭环跑通全流程，构建自进化科研体系

“计算—执行—反馈—迭代”的技术闭环，已成为全球AI产业化的共识路径。上智院自2023年成立起便沿此方向持续攻关，最终打通从模型、智能体到自动化实验的全链条能力，构建起三大核心支撑的超级科研工厂体系。

底层核心是燧人系列物质科学大模型。该模型将量子力学、统计力学等通用物理机理深度嵌入训练与推理，首次统一建模微观电子结构与宏观统计行为，实现从经验拟合向物理约束驱动的跨越。正因掌握底层通用规律，模型仅需少量数据即可实现跨领域迁移，目前其基座层、功能层、应用层已全部建成并互联互通。

落地载体是自驱动实验室。团队攻克了自动化实验领域“卡脖子”的合成后分离提纯环节，首次实现AI计算与自动化实验设备零人工介入、直接联动，在国内率先实现较高程度的无人干预科研全流程。目前漕河泾一期实验室已于今年6月建成投用，近3000平方米的青浦二期工程已启动建设，计划明年初正式运行。

系统自进化的关键则是浑天绫Skills平台。该平台将算法、数据、算力、实验标准化为可组合的生产单元，自动编排干湿实验完整链路；实验全量数据——包括传统研发中常被丢弃的失败案例与负向数据——被结构化回流至模型端，持续修正模型预测能力，形成“越用越强”的正向循环。会上同步启动的“百题马拉松”5天5夜直播，将围绕100个真实科研课题，公开验证这套闭环体系的跨领域应用能力。

技术组织双轮驱动，探索产业AI化新路径

据悉，目前这套体系已在生物医药、能源材料、日用化工等领域落地验证，应用成效显著。生物医药领域，难成药靶点筛选从数月压缩至一两天，某靶点药物选择性优化实现200倍提升；能源材料领域，与华谊集团合作的高分子材料研发效率提升约30%；日用化工领域，与中国科学院上海有机化学研究所合作中，将一类重要催化反应的选择性提升3倍。

在技术闭环之外，项目同步探索“OPC（一人公司）”新型科研组织模式，契合上海“十五五”规划中提出的AI赋能个体创业方向。作为产业化主体，格物智研形成项目制、联合开发、自动化交付三类商业模式，其中面向长尾用户的自动化交付模式，大幅降低了实验室建设的百万级门槛，让单个科学家或小团队即可完成从研发到实验验证的全流程，推动科研资源普惠化。

据介绍，格物智研已与多家机构签署联合实验室协议及生态、行业合作协议，共同推动技术落地。

头图来源：图虫