伴随工业数据上云，如何实现工厂、链主之间在云端敏捷地贡献数据、生产协作？在上海长宁区，有这么一家国内成立时间最早的云化工业软件公司——黑湖科技。在CEO周宇翔的带领下，团队扎入多地工厂开启一线“打工”生涯，最终研发出两款核心产品，以此帮助制造业打通企业内外数据孤岛，为广大中小微型制造企业解决了数字化转型的第一步。

“终究有一天我们要跟上这个脚步，达到科学管理”

周宇翔毕业于美国常青藤学校达特茅斯学院，是大数据和工业软件领域的连续创业者。毕业后，周宇翔曾在投行工作，接触到大量国内外制造业企业。在一次跨国并购项目中，他们要收购一家财务上已经濒临崩溃的德国制造工厂，但他观察到：要收购的这家德国工厂，虽然已经深陷财务危机，但生产管理的软性能力非常好，依然能做到所有的产线数据由机器采集并实时传输到电脑，完全基于数据发现和解决问题。

相比之下，中国的工厂则是“走动式管理”，无论多么先进，都需要管理者在一线来回走动观察，通过这种方式系统性管理车间。也是通过这个对比，让周宇翔意识到，即使中国制造业已经位居全球首位，但依然存在着效率上大量的提升空间。

“终究有一天我们要跟上这个脚步，未必是同样的路径，但一定要达到科学管理。”周宇翔直言，这一巨大代差让自己萌生了创业念头。于是，他效仿美国大数据公司，与两位计算机背景的伙伴在北京创办马达数据。

为接地气，团队扎根工厂开启一线“打工”生涯

但由于产品能力远超一线需求，没多久，初次创业就夭折了。为了能够“吃透”客户对产品研发最实质的需求，瞄准市场最需要的核心服务，团队索性扎入了多地工厂，开启了一线“打工”生涯。

周宇翔去的是一苏州工厂的注塑车间。车间大部分订单来自传统代工，动辄二三十万件，但毛利率微薄。为摆脱行业内卷，车间正尝试承接一些新锐品牌的定制化订单，毛利率高了60%，但每个订单不过几千件。问题在于，传统代工订单往往连续生产25天，随后停机5小时切换产线，定制化订单5小时就生产完毕了，但还是要停机5小时才能开始其他订单生产，产能利用率很低。周宇翔很快察觉，这5小时停机并非必然，其中更换模具、调试设备、载入新原料等各任务之间信息不流转。

周宇翔正在工厂“打工”调研。受访者供图

这就是机会。于是，周宇翔团队决定在手机上开发一套制造协同系统，让工厂不同工序之间能像微信聊天那样互通信息，系统可实时提示进度、分发任务，工人此刻该做什么、预期绩效等一目了然。从在工友宿舍写下首行代码，到完成软件编写，团队仅用了三周，后续实地测试时，其他车间竟主动求纳入，因为数据驱动下的高效协同，让计件制工人每日能多赚数十元。

二次创业终获成功，签约客户已超3万家

考虑到上海是千行百业的区域性总部，且辐射制造集聚区的交通优势明显，更有全球顶尖人才，2016年，周宇翔果断选定上海进行二次创业。在此期间，黑湖科技一路开发出了黑湖智造和黑湖小工单，迄今签约客户已超过了3万家。

黑湖科技团队集体照。受访者供图

黑湖小工单主要针对传统工厂内部数据多通过人工记录、纸质储存而开发，是一款轻量的数字化工厂小程序。其支持手机和网页端使用，敏捷管理生产、库存、设备等核心制造流程，帮助工厂解决交付期拖延、物料库存积压、计时计件工资核算繁琐、工人和设备效率低、次品率居高不下、生产过程不透明等生产问题。此举帮助广大中小微型制造企业解决了数字化转型的第一步，而在此之前，中小微型制造企业的改造一直是影响我国工业制造体系实现全面数字化的重大问题。

黑湖智造则可帮助实现多点工厂的工业数据聚合与业务协同，适用于蜜雪冰城、农夫山泉等大中型制造业客户。例如，以销售冰激淋和茶饮品牌为主的蜜雪冰城，在全球拥有4万家门店，每月上新十余新口味，在云南、广西、安徽分别设有咖啡豆、百香果和草莓基地，在海南还有加工厂等。

此前，在一些网红茶饮品牌店，消费者常遇榜首产品“售罄”的扫兴事，蜜雪冰城却甚少发生，其门店极速扩张和频繁上新背后，就仰仗于黑湖智造的硬核支撑——黑湖智造。原来，蜜雪冰城后端分布于全国各地的产能，与前端所有门店全部打通。门店的热销排行、品类需求和紧俏预警，会提前反向指导后端产能供给。在大数据技术、人工智能算法赋能下，蜜雪冰城超复杂的供应体系被神机妙算，与市场营销高效匹配。

头图为工人使用黑湖小工单管控产线进度。受访者供图