7月18日，天桥脑科学研究院（TCCI）与美国科学促进会（AAAS）联合宣布，首届“天桥脑科学研究院与《科学》杂志AI驱动科学大奖”获奖名单正式公布。这一年度奖项旨在表彰利用AI驱动科学发现的创新性研究。

据透露，大奖得主乔卓然博士（Dr. Zhuoran Qiao）是机器学习科学家，因其在生物化学领域运用AI的突破性工作获得大奖。优胜奖得主有两位，分别是阿迪亚·奈尔（Dr. Aditya Nair）和艾莉婕·鲁巴尔特（Dr. Alizée Roobaert），前者是加州理工学院和斯坦福大学的博士后研究员，其研究专注于将AI和神经科学相结合；后者是比利时佛兰德海洋研究所研究员，开发了监测海洋气候动态的创新AI解决方案。

“我们收到了来自世界各地、涵盖众多科学领域的投稿申请。”天桥脑科学研究院创始人雒芊芊表示，“在AI正根本性地加速全球科学发现的时代，我们很高兴能够发掘这三位杰出的年轻研究者，他们正在使用强大的新技术拓展人类知识的前沿。”

“我们一如既往地对2024年AI驱动科学大奖的高质量、富有想象力的投稿感到兴奋。”《科学》杂志高级编辑尤里·苏莱曼诺夫表示，“这三位早期职业科学家展示了他们在AI领域的前沿技术，他们用创新的AI方案解决了科学家在多个领域面临的重大挑战和机遇。”

乔卓然博士在诺贝尔奖获奖研究基础上，运用生成式AI技术预测蛋白质折叠，并使用先进的机器学习技术创建动态模型，展示折叠蛋白质如何随时间变化，以及它们如何与较小分子相互作用。这一“计算显微镜”能够以惊人的速度和准确性预测蛋白质行为，为药物发现提供了强大的新工具。“我们正在以前所未有的规模解锁绘制这些分子相互作用的巨大机会，并利用这一点快速开发新药物和治疗方法。”乔卓然表示。

据悉，大奖得主乔卓然会获得3万美元现金奖励，其论文会发表在今天的《科学》杂志印刷版和在线版。优胜奖得主阿迪亚·奈尔和艾莉婕·鲁巴尔特各获得1万美元现金奖励，论文将在《科学》杂志的在线版发表。所有获奖者还将获得《科学》杂志在线版五年订阅，并成为荣誉陈氏学者（Chen Scholars）。

头图为获奖名单。受访者供图