下一张代表中国新质生产力的“名片”，是什么？发问于当下，答案却要源自未来。

今年政府工作报告提出，要培育壮大新兴产业和未来产业。实施产业创新工程，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。

正值 “十五五” 开局起步的关键节点，一场关乎中国经济长远竞争力的产业升级大幕正全面拉开。站在新旧动能转换的十字路口，下一个产业 “爆点” 在哪里？对此，代表委员们纷纷建言献策，共同勾勒出生产力向“新”发展的清晰路径。

加速“人工智能+”

将AI转化为实实在在生产力

人工智能这个关键变量，正在成为经济高质量发展的强劲增量。

今年两会上，工业和信息化部部长李乐成表示，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家。国家发展和改革委员会主任郑栅洁透露，“十五五”末，我国人工智能相关产业规模将增长到10万亿以上。

该如何深化“人工智能+”行动，赋能千行百业、服务千家万户，将AI转化成实实在在的生产力？

工业机器人的发展备受关注。劳动报记者 贡俊祺摄影

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎认为，围绕优化算力布局、完善公共服务、强化安全保障，亟须形成协同推进机制，持续释放人工智能对高质量发展的带动作用。

“首先，优化推理算力布局是夯实人工智能产业发展的基础条件。”周鸿祎表示，在开源模型能力持续提升的背景下，推理算力需求将随智能体规模化应用呈现快速增长。预计到2027年，我国推理算力占整体算力比重将显著提升，全球推理硬件规模亦有望大幅扩张。

为此，周鸿祎建议，可在国家层面加强推理算力统筹布局，在重点产业集聚区建设低时延、高密度的推理算力集群，完善一体化调度机制，提高资源利用效率；同时，支持专用推理芯片发展，推进高精度、低时延、多模态等关键技术应用。

在算力基础之上，建设智能体公共服务平台则是推进“人工智能+”行动的重要抓手。周鸿祎坦言，当下，智能体规模化落地仍面临成本门槛、复合型人才供给不足以及安全风险等问题。可由有关部门牵头，联合头部企业共建公共服务平台，集成大模型与工具集，提供从开发到部署的全流程服务，并通过专项基金、算力券等方式支持中小企业培育专精特新应用。

布局未来赛道

打通瓶颈构建协同创新生态

科技创新的深度，决定了未来经济发展的高度。从今年政府工作报告中可以发现，培育发展未来能源、脑机接口等未来产业都是首次写入报告。

数字孪生场景应用越来越多。劳动报记者 贡俊祺摄影

从2024年提出“制定未来产业发展规划”到2025年“建立未来产业投入增长机制”，再到2026年明确提出“建立未来产业投入增长和风险分担机制”，我国对未来产业的发展逻辑正在不断深化。

全国政协委员、中国科学院院士、上海交通大学讲席教授丁洪参与组建了上海未来产业基金，并投身多项颠覆性产业孵化工作。他发现，从科技创新到产业落地的转化链条不够顺畅，一方面，优质创业主体供给不足，具有强大企业家精神的创业者仍然稀缺；另一方面，创投圈协同生态缺位，缺乏具有未来产业认知共识的良性发展生态；同时，创新链与产业链之间存在结构断裂。

为此，丁洪建议应打通转化瓶颈，构建协同创新生态，对创新受挫的创业者给予社会保障支持和再创业帮扶，同时探索“实验室公司”模式，打造国家战略科技新载体，精准承接重大战略科研攻关任务。

丁洪认为，发展未来产业还应推动创新要素市场化配置，健全国资容错免责机制，简化“投早”“投小”项目审批流程，同时借鉴有关成功经验，吸引全球顶尖人才和早期资本投身中国未来产业发展。

全国人大代表、上海交通大学环境科学与工程学院特聘教授黄勇平也指出，科技成果转化中存在种种痛点：科研机构单兵突进、企业研发各自为战、产学研转化链条不畅，不少“从0到1”的创新成果因缺乏后续支持，只能躺在实验室的“书架”上，难以走到市场的“货架”上。

“科技成果转化不能仅靠科研人员的‘单打独斗’，我们需要有组织的管理模式，将基础研究、应用研究、成果转化直至产业应用串联成一个有机整体。”黄勇平表示，由于早期验证资金不足、研究人员与企业之间缺乏互信机制、社会资本因风险高不愿投入以及热点以外的领域受到关注较少等问题，不少创新成果被束之高阁。

为此，黄勇平建议参照国家自然科学基金委员会，建立成果转移转化基金委员会，从国家层面成体系推进科技成果转化工作，承接基础研究成果并提供概念验证、中试放大的资金支持，让科研人员的创新成果有机会走向市场。同时，他认为上海可依托国际科创中心建设的优势，在循环农业、生物医药等优势领域先行先试，构建政府引导、市场主导、学界参与的高效转化机制，完善法律、资本、物理空间等配套服务，为全国科技成果转化探路。

在黄勇平看来，新质生产力的培育，关键要让科技创新的“源头活水”顺畅流向产业发展的“田间地头”。只有打破产学研之间的壁垒，让创新链与产业链无缝对接，才能让科技创新真正成为新质生产力的核心驱动。

资本市场赋能

激活经济新动能“超级引擎”

“新动能是国家经济发展的‘超级引擎’，中央对新动能的战略部署，正由方向指引迈向高强度推动。”在今年两会上，全国人大代表朱建弟表示，资本市场作为现代金融体系的核心，是服务新旧动能转换的关键抓手，既要为新动能发展注入资本活力，也要为旧动能转型升级预留时间和空间。

朱建弟指出，当前资本市场对新动能产业的融资机制虽已初步成型，但在精准匹配创新需求、优化资本循环效率等方面仍有较大提升空间，核心在于突破制度包容性瓶颈、完善投资生态体系。

“一是在上市标准适配性上，科创板第五套标准虽为未盈利企业打开上市通道，但对AI算法、合成生物等‘零营收、高研发’前沿领域仍设门槛。”朱建弟举例称，某基因编辑企业研发投入占比超40%，却因缺乏营收数据只能通过VIE架构赴港上市。为此，他建议参考纳斯达克“IPO+直接上市”双轨制，为纯技术驱动型企业增设“专利数量+研发团队背景”的替代性上市标准，让硬核科技企业摆脱营收束缚。

长期资金占比偏低，也成为新动能产业持续发展的另一重制约。朱建弟调研发现，社保基金、险资等长期资金在新动能产业投资占比仅18%；2025年国内创投基金平均存续期仅5年，难以覆盖生物医药等需要10年以上研发周期的领域。对此，他建议借鉴新加坡GIC“耐心资本”模式，对持有科创企业股权超8年的投资机构给予税收减免，将资本利得税从25%降至15%，引导长期资本向新动能产业集聚。

跨境资本流动的壁垒，同样影响新动能企业的全球化发展。“红筹架构企业回归A股平均耗时14个月，且拆除VIE架构成本高昂。比如，某新能源车企为此支付了2.3亿元成本。”他提议试点“红筹企业直接上市”，允许符合条件的企业保留VIE架构在科创板上市，并参考港股“同股不同权”制度，让科创企业在回归A股的过程中降低成本、提高效率。

开放协同创新

闯制造业智能化“无人区”

“推动人工智能与制造业深度融合，是发展新质生产力的核心路径，是提升产业链供应链现代化水平、建设现代化产业体系的关键举措。”在全国人大代表、中国电气装备集团有限公司副总经理张帆看来，新质生产力在制造业的落地，并非人工智能与产业的简单叠加，而是要通过技术融合重构生产与创新的全流程。

“人工智能为制造业提供算法、数据驱动的智能化能力，制造业为人工智能提供丰富应用场景、海量工业数据，二者形成双向赋能、互促共进的良性循环，有利于加快传统产业转型升级、壮大新兴产业、提升国家核心竞争力。”他补充道。

不过，调研中，张帆也发现了制造业与人工智能深度融合的诸多痛点：行业垂直大模型低水平重复建设导致资源分散，高质量工业数据少、共享难制约模型训练效率，复合型人才短缺难以支撑技术落地，部分企业因 “不愿共享、不敢共享” 形成数据孤岛。

在今年两会上，张帆继续聚焦制造业智能化转型，围绕数据供给、交易分配、安全共享三大关键环节建言献策。数据供给上，他呼吁“构建多方协同的工业数据集共建机制，为‘人工智能+制造’筑牢数据根基”，建议出台财税政策引导企业投入，由龙头企业牵头组建数据共享联盟，培育数商生态，打造高质量工业数据集。

数据价值激活上，他提出要“创新数据交易与收益分配机制，让企业共享数据有动力、有回报”，推动交易模式从一次性买断向订阅制、按调用计费等多元化转型，建立稳定回报机制。

数据安全上，他强调“推广安全可信的数据共享模式，让企业敢共享、愿共享”，推广“数据可用不可见”等模式，加大隐私计算等核心技术攻关，制定统一标准，打通数据共享通道。

头图为进博会上的具身智能产品。劳动报记者 贡俊祺摄影