近日，中国社会科学院人口与劳动经济研究所与智联招聘联合发布《2025年人力资源市场趋势分析报告》，调研数据显示，以先进制造、现代服务、人工智能为代表的新兴产业招聘需求旺盛，已成为稳定就业市场的重要支撑。与之相对，部分传统行业、产能过剩行业岗位需求持续萎缩，产能过剩行业的人才挤出效应明显。从供给端分析，企业人才招聘出现了三大关键变化。
产业技能需求重心发生转移
制造业的升级是以“人机协同”为核心的工业自动化与智能化。企业对于从事重复性、程式化工种的普工需求减少，转而急需能够从事机器人编程调试、智能系统维护、工艺算法优化的高素质高技能人才。
2025年数据显示，机器人调试工程师与工业机器人工程师的职位数同比增速分别为54.85%与22.16%。其中，工业机器人工程师的平均月薪达13766元，薪酬增速为8.17%。此外，为满足智能产线对系统可靠性与安全性的更高要求，安全性能工程师的职位需求呈现出153.40%的爆发式增长。与此同时，作为支撑智能制造落地的中坚力量，机械工程师与自动化工程师的职位需求也有所增长，其同比增速分别为30.61%和5.62%。相比之下，PLC工程师等基础自动化岗位的职位数同比增速则相对平缓，为4.52%。
报告指出，制造业的岗位“金字塔”顶端正在拔高、底座趋于收窄，表明产业技能需求的重心正从传统控制向更高阶的智能集成与运维转移，这对劳动者的技能适应性提出了新的挑战。
现代服务业方面，伴随居民收入水平提高和人口结构变化，服务消费正从“生存型”向“发展型”“享受型”升级。现代服务业的升级，本质是服务产品化和人才专业化。市场不再满足于基础服务，而是要求标准化、可预期、有品质的服务体验。这倒逼服务提供者必须提升专业技能、服务标准和职业素养，从而提高整个行业的人才准入门槛和薪酬水平。
人工智能产业带动两类人才增长
当前，全球人工智能产业正蓬勃发展。2025年数据显示，人工智能行业的职位数同比增长4.35%。人工智能作为驱动新一轮产业变革的通用技术，正以前所未有的深度和广度渗透到各行各业，并由此带动两类关键人才的需求增长。
第一类是人工智能核心层人才，以人工智能工程师为重要代表，即研发和优化AI模型、算法的专家。数据显示，人工智能核心研发岗位需求强劲。其中，算法工程师职位数同比增速达53.68%，是驱动行业前进的核心引擎。在薪酬方面，算法工程师以22489元的平均月薪位居高薪行列，而技术要求更为复合的机器人算法工程师，其平均月薪更是达到了26792元，体现了市场对前沿技术的高度认可。
另一类是人工智能应用层人才。随着AI技术加速从虚拟空间向物理世界渗透融合，市场对AI与行业具体场景相结合的跨界人才需求变得日益迫切。以AI产品经理为例，其核心职责是规划算法与硬件的协同以解决商业问题。2025年该类岗位的职位数同比增速高达137.74%，平均月薪达19459元，这充分体现了此类兼具深度技术洞察与广阔商业思维的跨界人才的市场价值。
企业招聘变化呈现三大趋势
企业在人才筛选的标准上，出现了显著的变化趋势。
首先就是通用职能岗位的学历和经验门槛均提升。2021-2025年，人事/行政/财务/法务岗位对本科及以上学历的需求占比从31.30%上升到35.66%；要求具备3年以上工作经验的岗位比例从22.88%升至27.60%，其中要求5-10年工作经验的岗位从7.00%增至9.11%。这表明，以人事/行政/财务/法务为代表的通用职能岗位正朝着专业化、资深化方向发展。
其次，技术岗位经验要求呈现分化。一方面，企业对能够立即创造价值的资深人才需求旺盛。在人工智能工程师岗位中，要求3-5年工作经验的比重从2021年的30.41%攀升至2025年的33.63%。在机械设计/制造岗位，要求3年以上经验的比例合计接近五成。企业不愿承担过高的培养成本，希望引进成熟人才快速填补技术缺口。
另一方面，企业对潜力巨大的求职新人也敞开了大门。同样是人工智能工程师岗位，对“无经验”求职者的需求占比从2021年的5.69%上升至2025年的8.80%。
此外，技术岗位的学历门槛保持高位。以人工智能工程师为例，其招聘岗位中要求本科及以上学历的比重高达89.84%，其中硕士及以上学历占比34.49%。在软件研发岗位中，本科要求占比也高达70.95%。这表明在技术前沿和核心研发领域，高等教育系统培养的理论基础和科研素养依然是企业筛选人才的重要依据。
应届生期望与现实仍存在错位
应届毕业生作为年度新增人力资源供给的核心，其就业意向与市场实际需求之间的匹配度，是观察供给侧结构性矛盾的最佳窗口。从就业意向来看，在2026届毕业生最期望从事的职业中，软件/硬件研发占比达16%，人事/行政/财务/法务占比为18%，反映出技术研发与稳定职能类白领岗位仍是毕业生心中的优先选择。
然而，企业实际为应届生开放的岗位则呈现另一番图景，其中销售/商务拓展和生产制造岗位应届生职位数占比较高，分别达到17%和13%。值得关注的是，应届生期望较为集中的软件/硬件研发岗位，在实际招聘中的占比则相对有限，仅为4%。这反映出应届生就业意愿与市场即期需求之间存在一定的结构性差异。
进一步观察发现，应届生招聘市场需求增长较快的主要是物联网、人工智能、汽车零部件、云计算/大数据、船舶/航空/航天/火车制造等前沿领域，2025年7-10月对应行业的招聘应届生职位数同比增速分别为30.37%、15.27%、13.07%、8.00%和6.60%。这些领域对人才的知识复合性与实践能力要求较高，正是当前高校培养体系中更新较慢的环节，因此，高校的专业设置与课程内容须加速适应产业前沿的需要，以弥合日益扩大的人才供需“时间差”与“能力差”。
面对挑战，需系统化改革与适应
报告指出，2025年中国人力资源市场的数据表明，结构性矛盾仍是当前人力资源市场的重要矛盾。应对这一系列的结构性挑战，需要政府、企业、教育机构和劳动者个人协同发力，进行系统性的改革与适应。
对于政府而言，关键在于实施精细化、差异化的人才与产业政策。一线超大城市应聚焦优化人才结构，提升全球顶尖人才的吸引力；新一线城市和二线城市应继续强化产业与人才政策的匹配，打造“人才友好型”发展环境；三线城市、四线城市和县域则应立足本地特色产业，吸引人才返乡就业创业，并大力推动职业教育与本地企业需求的对接。
对于企业而言，必须从“人才消费方”向“人才投资与共建方”转型。面对市场无法直接提供完全匹配的人才，头部企业应更深入地参与产教融合，通过定制化培养、共建实训基地、提供实习岗位等方式，提前介入人才培养环节。企业需建立完善的内部培训体系和技能认证机制，帮助现有员工进行知识更新和技能升级，适应AI时代“人机协作”的新模式。在招聘观念上，应更注重候选人的学习能力、适应能力和核心素质。
对于教育机构而言，结合市场需求是重中之重。高等教育和职业教育都需要建立快速响应产业需求的机制。增加跨学科课程和项目式学习比重，强化学生的通识能力、跨学科综合能力、复杂问题解决能力和数字化素养。大力推广“双师型”教师队伍建设和校企联合培养模式，缩短从课堂到工位的距离。职业生涯教育必须前置并贯穿全过程，引导学生建立理性的职业认知和多元的成才观。
对于劳动者个人而言，要树立“终身学习”的职业生涯观，紧跟技术发展趋势，主动学习数据分析、AI工具应用等数字化技能。同时，要刻意培养那些AI难以替代的优势，包括深度沟通、团队协作、创造性思维、情感关怀和跨文化理解力等。在职业选择上，应更加开放和务实，在时代的变革中寻找并锚定自身的独特价值。
头图来源：图虫