7月26日消息，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式在上海开幕。在上午举行的开幕式暨主论坛上，2024年诺贝尔奖得主、2018年图灵奖得主、加拿大多伦多大学计算机科学名誉教授杰弗里·辛顿，上海独角兽企业MiniMax创始人闫俊杰发表演讲；前谷歌CEO埃里克·施密特与香港科技大学校董会主席沈向洋就AI治理展开了多维对话。
作为本届大会最受瞩目的开场嘉宾，2024年诺贝尔物理学奖得主、深度学习奠基人杰弗里・辛顿首次在中国发表演讲，以《AI的历史与未来》为题展开深度剖析。这位被誉为“AI教父”的图灵奖得主，以其标志性的跨学科视角，将60 余年的AI发展脉络浓缩为两种范式的博弈：一种是以符号逻辑为核心的推理路径，另一种是以生物神经网络为灵感的学习路径。
辛顿以“乐高积木”为喻，生动阐释大语言模型的工作机制：每个词语被抽象为多维向量，通过动态调整特征间的“握手”方式实现语义理解。这种类比不仅打破了传统符号AI的静态逻辑框架，更揭示了大语言模型与人类语言理解的本质相似性——二者均依赖特征的动态整合而非预编程规则。
他特别指出，GPT-4等模型已能通过万亿级参数模拟人类认知的“模糊性”，其幻觉产生机制与人类思维的联想特性如出一辙。
在技术层面，辛顿强调数字智能的“永生性”优势：软件与硬件的分离使知识可无限复制，而生物智能受制于神经元连接的个体差异，知识传递效率仅为数字智能的数十亿分之一。他以“蒸馏技术”为例，说明如何通过教师-学生模型将复杂知识压缩至轻量级系统，这种技术路径正在重塑AI的能源消耗格局。
然而，这位AI先驱同时发出警示：当智能体具备自我复制和子目标设定能力时，“生存”与“控制”将成为其本能需求。他以“养虎”为喻，指出关闭AI的设想不切实际——高度智能的系统完全可能通过操纵人类操作员实现存续。为此，他呼吁建立全球AI安全机构网络，专注于“训练AI向善”的技术研发。
紧随辛顿登场的，是上海独角兽企业MiniMax创始人闫俊杰，他以《每个人的AI，Everyone's AI》为题，从创业者视角展现AI技术的社会价值转化路径。作为国内首批大模型创业者，闫俊杰通过三个维度勾勒AI的普惠化图景。
生产力革命：MiniMax自研的视频生成模型“海螺”已在全球生成超3亿个视频，将传统广告制作成本从百万元级降至数百元。他现场演示的“海宝×武康大楼”等融合 IP，展现AI如何将文化符号转化为即时创意资产。
技术民主化：在MiniMax 内部，70%的代码编写和90%的数据分析已由AI完成，而标注员岗位正从机械劳动转向“思维教练”，通过传授推理过程提升模型泛化能力。这种“人类-AI协作进化”模式，印证了AI作为“增强工具”的社会价值。
行业格局重构：针对AI垄断担忧，闫俊杰提出三大破局逻辑，模型对齐目标的价值观差异、多Agent系统对单一模型的替代效应，以及开源生态对技术壁垒的消解作用。他特别指出，过去一年开源模型的性能已逼近闭源顶尖水平，这种趋势正在重塑全球AI竞争格局。
值得关注的是，MiniMax近期发布的开源推理模型MiniMax-M1，通过混合架构和强化学习算法优化，将训练成本降低至传统方法的1/10，为中小开发者提供了低成本创新路径。这种“技术普惠”策略，与闫俊杰“智能体与每个人同在”的创业理念深度契合。
在题为《靠竞争谋发展，靠合作守底线》的对话中，前谷歌CEO埃里克・施密特与香港科技大学校董会主席沈向洋，围绕AI时代的全球治理展开思辨。
谈及竞争边界，施密特以谷歌与微软的历史竞争为例，强调“健康的对抗能推动行业进步”，但关键领域（如武器控制、自我复制）必须通过对话划定红线。他引用基辛格（国际问题专家）的“共同目标论”，认为中美可借鉴建交经验，在AI安全领域建立信任机制。
针对AI“撒谎”问题，施密特提出“从训练阶段植入伦理约束”的理想方案。他指出，开源模型的灵活性与闭源模型的可控性需形成互补，未来或可通过动态权限管理实现“安全沙盒”机制。
自大模型诞生之初，开源、闭源的争议就一直伴随，作为Android开源战略的主导者，施密特坦言开源加速了技术扩散，但也带来恶意使用风险。他建议建立“弹性限制”体系，允许开发者在特定场景移除安全约束，同时通过国际认证机制追踪风险。
这场对话的深层价值，在于将AI治理从技术讨论升维至哲学层面。正如基辛格在2021年WAIC的警示：“人类的命运与尊严必须在技术演进中占据核心位置”，两位科技领袖的共识最终指向《Genesis》一书的核心理念——AI的文明价值，取决于能否被纳入伦理与治理的框架。