6月28日，上海交大医学院附属新华医院联合商汤医疗重磅发布基于商汤“深思考”大医·医疗大模型的AI儿童全科医生，为基层儿科医生诊疗与儿童居家养护赋能，将三甲医院的儿科临床诊治经验转化为交互式“AI向导”。基于“临床经验数字化+人工智能应用场景化”理念构建的全场景解决方案，是医疗大模型深度赋能临床的突破性实践，为全国儿童健康服务的高质量发展打造智慧医疗新范式。

国家战略驱动下的儿科AI创新实践

近年来，我国以“健康中国2030”战略为引领，明确要求加强儿童身心健康全周期管理保障。上海市率先推进就医服务数字化转型，与国家“互联网+医疗健康”战略形成联动，共同推动医疗服务向精准化、人性化方向升级，重塑儿童健康服务模式，体现了预防为主、科技赋能的新型健康治理理念。然而，当前儿童健康服务仍面临资源分布不均、基层诊疗能力有待提升、科学育儿素养不足等挑战。在此背景下，打造一款能够为基层医生提供数智赋能的AI儿童全科医生系统，既是响应国家政策号召的创新实践，也是破解儿童健康服务“最后一公里”难题的关键抓手。

新华医院此次重磅推出的AI儿童全科医生，依托商汤行业领先的大医·医疗垂类大模型体系打造，通过超大规模医学数据训练与垂直领域知识注入，构建起具备临床级“深思考”推理能力的医疗AI大脑，从而应对通用模型在医疗场景落地应用存在的数据稀疏性、语义歧义性、合规风险性等痛点。在此基础之上，新华医院拥有60余年沉淀的千万级儿科诊疗经验，形成了业界领先、支持大模型精准高效调用的“三层递进式儿科知识体系”，覆盖通识性儿科健康及科普知识、指南及专家共识、儿科教材及专业书籍，实现了涵盖胎儿期、新生儿期、婴儿期、学龄前期、学龄期和青春期等不同年龄阶段的儿童医疗知识和健康养护的全覆盖与深层次挖掘，从而实现根据基层医生在诊疗过程中的描述并针对其提问进行精准回答，提供从日常养育指导到疾病诊疗建议的全方位服务，核心功能覆盖儿童生长及心理发育评估、儿童保健照护、常见疾病预防及处置和合理用药指导。同时创新性设计了年龄自适应交互模块，根据不同发育阶段特点提供个性化服务，助力0-18岁儿童健康全周期管理。

技术破局：从通用智能到医疗智能的专业跃迁

作为中国儿科医疗领域的学科引领者，同时也是智慧医院的创新先行者，新华医院在考虑拥抱大模型的初始阶段时，首先映入院长孙锟脑海的并不是直接采用时下最热的通用大模型，而是审慎又必须考虑的问题：通用大模型在医疗领域是否专业？该如何和医院特色结合？

面对通用大模型在医疗领域显露的专业性不足和较为严重的幻觉问题，商汤医疗“大医”模型团队基于深厚的行业数据认知沉淀，以专业的医学数据工程方法，构建了超250B tokens、近4000亿汉字的高质量医学语料，用于在DeepSeek、Qwen、SenseChat等行业领先的通用大模型基座上进行全量参数垂域训练与量化调优，从而针对医疗任务理解、医学知识注入、复杂临床推理、行业规范依从、部署性能优化等行业必需特性进行定向优化。

从训练数据构成来看，该医学语料集系统性整合了百余个临床学科的权威资源，涵盖医学教材、诊疗指南、临床路径、罕见病知识库、公共卫生数据、药品信息库、真实病历库及数千万篇中外医学文献等多源知识，经过合规清洗、多源对齐、自动质量分层、长尾数据增强等技术处理，形成覆盖诊疗全流程的医学知识图谱，结合新华医院的三层递进式儿科知识体系，实现了医学知识与模型推理能力的深度结合。

除加入海量数据训练之外，还通过医学任务专项训练实现大模型的临床思维深度模拟。通过完善的数据理解任务构造，大医模型显著提高了从病历、检验检查表、体检报告等复杂医学数据结构中推理和提取信息的能力；通过渐进式提升模型长文本理解能力，大医可精准处理跨度5-10年的超长时序病程的分析。除了通过对各类任务中间步骤的思维链校准学习，大医还依据专家临床经验，结合临床指南、临床路径等具备循证依据的知识框架，构建了高质量长思考数据，通过深度思考分析，有效提升复杂临床推理的精度。

平台赋能：加速医工交叉，实现专科智能体快速孵化

AI儿童全科医生其创新突破不仅体现在前沿技术的融合应用，更源于对医工交叉创新模式的深度探索。面对专科智能体研发中普遍存在的技术壁垒高、临床需求转化难等痛点，新华医院采用商汤大医·Bots智能体平台，实现了医生团队与AI团队的医工协同创新生态，开创了AI医疗产品高效落地的全新路径。

该平台突破性地将AI开发能力转化为临床可感知的交互界面，通过"零代码"可视化工作台重塑智能体研发范式。医院信息团队无需具备专业算法背景，即可通过拖拽式操作完成多模型协同管理、私有化医学知识库接入及诊疗逻辑编排，使复杂AI系统的构建过程如同乐高积木般灵活可控。

依托新华医院百万级儿童专病数据库，临床专家与AI工程师建立起“需求-技术-验证”的闭环协作机制，严格模拟三甲医院 “症状分析→鉴别诊断→检查建议→治疗方案” 的临床路径，在平台上快速搭建AI儿童全科医生智能决策引擎，通过工作流编排技术将循证医学逻辑转化为可执行的AI推理路径，确保诊疗建议始终符合临床指南规范，从而给出更加可控、精准的大模型诊疗建议。这种以平台为纽带的医工深度融合模式，不仅大幅缩短了AI医疗产品的研发周期，更开创了临床需求驱动、技术快速响应的创新范式。通过赋能医疗机构自主掌控AI研发全流程，新华医院与商汤医疗正为专科智能体的规模化落地探索出可复制的创新路径。

头图为快速奔向“智慧医院”的新华医院奉贤院区。新华医院供图