1月15日，记者从上海公安召开的新闻发布会上了解到，上海警方通过首创“交通治堵大模型”，自动分析交通状况，输出最优治理方案，现已布设的360个路口平均车速提升12.9%，今年10月底前还将完成上海1800余个路口的部署上线。

不断投喂学习，大模型已成一名“交管专家”

交通拥堵成为超大城市治理的难点。目前，上海机动车注册量近590万辆，近年来仍保持稳步增长态势，而城市道路资源有限，供需矛盾日益突出。

要摆脱这一困境，科技赋能是关键路径。据上海公安交管总队相关负责人介绍，其通过“易的PASS”系统治堵功能为基础，叠加运用人工智能大模型，在全国首创了“交通治堵大模型”，目前已在重点、拥堵路口开展试点应用。

例如，在治理“路口滞留”这一情况，交管部门就梳理出了6000余种典型 “路口滞留” 情形，投喂给“大模型”深入进行专项学习训练，让其能够迅速理解和识别拥堵场景。初期，大模型曾将礼让行人等短时停留的情形误判为拥堵，经过5轮的学习训练和优化，大模型对“路口滞留”的告警准确率从 84.4%升至96.7%。

同时，在实现拥堵准确识别的基础上，交管部门还整理了95万余条交通管理专业知识、典型案例和民警的管控策略，构建起形成专属“知识库”供大模型深度学习。经过48轮调优后，大模型初步具备了生成交通信号控制方案的能力。经过强化学习，初步把大模型培养成为一名“交管专家”。

试点初期，360个路口平均车速提升12.9%

记者了解到，大模型实现了拥堵治理的三大转变：一是拥堵告警时长由5-10分钟缩短至5-10秒，告警更实时；二是信号控制方案的内容由原先仅靠排队长度等指标转变为融合民警的排堵疏导管控策略，信控方案更贴近实战；三是信号控制方案执行的时效性由原先1-2周提升至实时下发，方案执行更高效。

截至去年12月底，大模型已在全市360个路口部署应用，初步形成应用规模，交通拥堵自动化治理能力、交通运行精细化保障水平得到全方位提升。经第三方互联网导航数据统计，已应用大模型的路口平均车速由21.87公里/小时提升至24.53公里/小时，提升12.9%，智能化治理已初显成效。

年底前，1800余个路口将上线“大模型”

以杨浦区为例，通过大模型研判，杨浦区长海路/恒仁路路口是一个常发性的拥堵路口。于是，系统自动调取该路口的相关交通指标数据和运行画像，生成拥堵原因：长海医院停车场饱和引发车辆在道路上排队，车道饱和度不均衡进而导致南北向的绿灯长时间处于空放状态。

大模型随即生成设置潮汐车道的交通优化策略，借道放行饱和度过高车道上的车辆。该缓堵策略实施后，长海路/恒仁路路口及长海路沿线平均车速均得到提升。经统计，在该路口流量上升19.1%的情况下，平均车速由17.5公里/小时提升至26.4公里/小时，提升51.2%。

在该路口治理的基础上，交管部门又对杨浦控江地区1.7平方公里合围区域内的20个路口，开展了干线、区域协调优化治堵，不断提升通行效率。据互联网导航数据统计，控江地区在平均流量上升14.9%的情况下，平均车速从15.7公里/小时提升至17.8公里/小时，提升13.2%。

据悉，交管部门下一步将加强大模型训练和调优，不断推广应用，力争在今年10月底前完成上海1800余个路口部署上线，开展拥堵治理。

头图为交通治堵大模型系统。警方供图