4月25日，滴滴顺风车安全治理开放日在上海举办。活动集中展示了反作弊整治、未乘车收费治理等阶段性成果，并首次对外公开安全AI模型等技术创新应用。滴滴方面表示，此举旨在以科技助力风险防控，以开放倾听和持续改进推动行业长效治理。

顺风车合乘具有互助共享属性，依托车主提前发布行程、司乘双向协商选择的模式，其交易自由度高于网约车和公共交通。然而，跨城、长途等典型场景下行程路径复杂、耗时较长，也衍生出多样化体验痛点与安全治理难题。

针对用户高频诉求，滴滴顺风车基于真实出行反馈，持续迭代治理规则并落地分层治理方案。对于高速费纠纷、私下违规拼车等“老大难”问题，平台全面引入AI识别与智能判责能力，实现风险主动识别和系统自动处置。以用户反映集中的“未乘车收费”为例，平台优化订单异常识别机制，强化高风险订单全流程拦截，增设下车确认二次校验，并打通申诉快速响应通道。目前，相关投诉已下降97.5%。

在反作弊治理方面，滴滴搭建了多维度智能识别模型，对各类违规行为进行精准管控。2024年至今，平台配合多地警方开展专项行动，累计推动作弊器相关案件立案27起，抓捕违法人员96人，打掉作弊器开发售卖团伙25个，查处作弊器作者13人、售卖代理83人，有力打击了顺风车黑色产业链。

在持续完善全链路安全治理体系的基础上，滴滴顺风车引入“AI智能研判+安全专家人工复核”的人机协同模式。据悉，安全AI模型已全面应用于安全专家工作台，借助多模态风险研判大模型，融合自然语言处理、订单异常分析、行程动态识别等能力，高效完成安全风险初筛，辅助安全专家开展隐患核实与场景研判。针对确认的高危行程，平台及时启动远程外呼、安全警示、紧急报警等处置措施。

活动现场，安全专家通过脱敏案例进行了演示：一位家长使用个人账号为未成年人代叫车辆，未在平台备注特殊信息，孩子也未带手机，独自乘车存在隐患。另一案例中，系统自动识别到司乘谈及涉性敏感话题，触发预警后由安全专家联系司机警示，阻断了风险升级。

数据显示，升级AI能力后，安全专家工作台行程风险初步研判效率提升21%，平台整体风险识别率达93.2%。安全专家表示，AI承担了重复性、基础性筛查工作，使专家能够集中精力处置复杂场景和高危隐患。

不过，滴滴也坦言当前仍面临挑战，脱离平台私下交易、乘客信息填报不实、行程录音缺失、人员身份难以精准核验等问题，对AI识别与风险研判形成制约。平台呼吁家长正确使用代叫车功能，避免未成年人独自乘车，并加强安全常识教育；同时呼吁用户拒绝线下交易，不泄露隐私或私下添加联系方式，以免留下安全和纠纷隐患。

滴滴顺风车相关负责人凌汐表示，下一步，滴滴顺风车将通过常态化体验治理、智能化安全防护、社会化协同共治，不断夯实服务质量，优化合乘体验，构建更加安全、规范、可信、可持续的顺风车出行生态。

头图为滴滴顺风车体验治理分享环节。主办方供图