在第79届世界卫生大会期间，一场高规格的世界卫生组织边会向国际社会系统展示了中国以人工智能赋能整合型数字健康的实践路径与制度探索。会议由复旦大学公共卫生学院、上海软科学研究基地、浙江城市治理研究中心与日内瓦大学全球卫生研究院共同主办，来自全球62个国家和地区的307家机构代表参会。

世界卫生组织总部数字健康和人工智能部技术负责人Sameer Pujari、创新中心负责人Louise Agersnap，日内瓦大学医学院院长Antoine Geissbuhler、国际事务部主任Ferrari Beatrice，中国国家卫生健康委卫生发展研究中心主任诸宏明，复旦大学公共卫生学院党委书记罗力等出席并致辞，共同聚焦数字健康与卫生体系创新的前沿议题。与会代表介绍，中国在推动人工智能赋能整合型数字健康进程中，正从多个层面形成系统化路径。

在全生命周期健康管理方面，人工智能已从单一环节的辅助工具，转变为贯穿预防、诊疗、康复的连续性服务纽带。复旦大学附属妇产科医院以女性全生命周期健康管理为例，展示了如何依托技术打破机构与阶段壁垒，让“一次入口、全程照护”的整合型服务逐步成为现实，充分体现以人为本的服务理念。

在公共卫生领域，智慧化手段正推动防控模式加速转变。上海市疾病预防控制中心介绍了依托大数据、知识图谱与多智能体技术，上海的公共卫生体系正在从被动响应走向主动感知，风险识别更早、预警更准、干预更快，为城市安全构建起智能防线。

在制度创新层面，健康指数和健康信用探索为健康治理提供了新工具。复旦大学公共卫生学院介绍了将个人健康行为转化为可量化、可激励、可验证的社会资产的创新实践，这一原创思路将AI技术赋能从效率提升延伸至激励相容的制度设计，为慢病防控和全民健康促进打开了新的空间，引发与会者广泛关注。

在服务网络建设方面，数字健康城市正在构筑高可及性的服务体系。健康云（上海）数字科技有限公司分享了上海的落地实践：通过互联网医疗、数字健康城区和远程医疗平台的深度融合，优质医疗资源被系统性地引向社区和家庭，使便捷、均等的健康服务触手可及。这种规模化、体系化的落地能力，为整合型数字健康提供了坚实的支撑。

上述实践并非孤立推进，而是在数据治理、伦理规范、支付协同等底层机制的贯通下，从单点应用加速迈向系统创新。圆桌讨论环节，上海市肺科医院、复旦大学附属儿科医院、蚂蚁集团、武汉兰丁智能医学等机构代表一致认为，中国在智能筛查、远程诊疗、健康管理等领域的超大规模实践，已沉淀出可借鉴、可复制的整合型体系经验。

站在更长的历史维度看，中国今天所呈现的，或许不仅是“AI+健康”的实践样本，更是未来健康社会的制度原型。当健康责任可以被量化并转化为信用资产，当疾病防控从被动响应走向主动感知，当优质医疗资源不再受制于地理而是通过数字底座流向每一个家庭——这背后指向的是一个更深层的命题：在AI时代，健康治理的核心将从“怎么治病”转向“怎么让健康持续发生”。中国的答卷仍在书写中，但已经清晰的一点是：它不满足于让AI做工具，而是要让AI成为撬动整个制度逻辑转型的支点。这种雄心本身，就是这场边会留给世界最有价值的信号。

与国际交流中，多位外国学者分享的前沿探索与中国路径相互印证。巴塞罗那瓦尔德希伯伦大学医院卒中中心主任Carlos Molina提出，大语言模型与智能体人工智能有望打通卒中救治全链条，但临床落地必须筑牢严格验证、隐私保护和流程嵌入的安全底线。日内瓦大学医院肿瘤科主任Olivier Michielin展示了人工智能整合临床、多组学与数字病理数据、推动癌症诊疗从“一刀切”走向个体化的突破性进展。日内瓦大学全球卫生研究院院长Nicolas Ray指出，地理空间数据、地球观测与人工智能可优化医疗资源布局，助力实现“15分钟健康圈”。日内瓦大学医院医学信息科学部主任Christian Lovis强调，人工智能临床应用须在数据互操作、安全风险与可解释性之间建立平衡。日内瓦居家护理与援助机构总干事Emilia Frangos分享了依托智能传感、远程监测和人工智能技术打造“门诊和居家优先、医院最后”的照护新范式。

头图为大会现场。主办方供图