025年8月2日至3日，中国计算机学会（CCF）主办的2025 CCF中国开源大会（CCF ChinaOSC）在上海召开。依托上海的国际化创新生态和科技产业集聚优势，大会聚焦开源操作系统、开源芯片、开源大模型、开源具身智能等关键方向，邀请来自学术界与产业界的一线专家与开源领军人物，围绕开源技术的前沿进展展开深度交流。大会致力于促进开放协作与跨界融合，激发技术创新活力，推动产业数字化升级，为数字经济发展注入新动能。

洞见未来：顶尖思想引领开源技术新航向

开幕式上，丁奎岭致辞表示，开源不仅仅是当前全球科技创新的技术风尚，更是推动开放发展、共同发展的重要路径。大学也要走“开源”的发展之路。一方面，打开学科与学校的边界，以目标和任务为导向，跨学科、跨组织地合作，构建一种“只有岗位，没有单位”的大协作机制，将四大战略科技力量联动起来，充分发挥新型举国体制的优势。另一方面，强化人才与科技成果的供给。各个产业的发展特别是战略性新兴产业的发展离不开人才队伍的支撑和基础研究的突破。

他表示，大学是人才培养与基础研究的主力军，应该为创新驱动发展提供更加充沛的源头活水。交大和华为构建的“目标共识、人事共通、任务共担、成果共享”的合作新范式，为攻关鸿蒙核心技术提供了坚实的基础和广阔的平台。同时交大也在国内率先成立开源鸿蒙技术俱乐部，不仅在核心技术攻关上奋勇当先，更要注重将开源鸿蒙融入到课程体系中，培养面向下一代操作系统的领军人才。

在大会的特邀报告环节，多位在人工智能与系统软件领域具有深远影响力的资深专家，围绕大模型、开源硬件与智能操作系统等关键技术方向，分享了具有前瞻性的观点与思考，描绘出了开源技术未来发展的路径蓝图。

中国科学院院士、北京大学教授、上海交通大学人工智能学院首席顾问鄂维南在《Data-centric AI和数据基础设施建设》报告中指出，AI正在经历从“模型中心”向“数据中心”的范式转变，只有构建高质量、高效率的数据基础设施，才能进一步降低人工智能落地的门槛，推进人工智能的规模化落地。

在处理器芯片领域，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员陈云霁带来了《基于大模型的开源处理器芯片基础软硬件新途径》的报告。他指出，大模型技术的崛起，为解决高质量产出来源的挑战带来了新的机遇，为处理器自动设计、基础软件智能优化、专家知识转化等领域提供了强大工具，有望重塑开源芯片生态的构建模式与产业格局。

上海人工智能实验室领军科学家乔宇教授在《人工智能开源浅见：从模型代码到平台生态》中，强调了开源在人工智能领域扮演着极为关键的角色，阐述了在人工智能领域开源的发展与趋势，并介绍了上海人工智能实验室在人工智能开源领域的成果，尤其是书生大模型开源体系。

共建生态：多元力量推动开源协作与治理创新

开源生态的繁荣不仅依赖技术创新，更离不开制度创新、社区共建与治理模式的持续演进。在2025 CCF中国开源大会上，一系列具有战略意义的发布与启动仪式接连举行。CCF泛在操作系统开放社区正式成立、全球计算联盟(GCC)开源社区战略布局启动、CCF-木兰科创开源孵化器正式发布、华佗开源项目捐赠仪式举行、Omni-Infer云际开源共创计划正式启动、Intelligence BooM AI开源基础软件参考实现2507（烩面）正式发布、CCF-光华青年开源基金授牌、第八届CCF开源创新大赛的正式启动。

从技术创新到成果孵化，从人才培养到国际协作，这一系列重要开源项目的发布与启动，标志着我国在推动开源技术创新与生态建设方面迈出关键步伐，体现了我国在核心技术自主创新与开放协作方面的能力提升，也彰显了对开源制度创新与治理机制的深入探索。

头图为大会现场。主办方供图