算法对社会的深远影响持续引发各方关注。近日，由北京大学中国社会与发展研究中心、北京大学社会学系、北京大学数字治理研究中心、大数据分析与应用技术国家工程实验室主办的“算法为人”专题研讨会在北京大学举办，来自政产学研多领域的专家学者共同探讨算法治理、人工智能与社会发展等前沿议题。

北京大学社会科学部部长初晓波教授提到，从长远来看，人们终究会意识到，算法在带来便利的同时也伴随着自身和人性的异化，人类无法二选其一，既不可能因为算法的异化而抛弃算法，也无法因为算法的普遍存在而任由自我沦丧，最终需要依靠人类的自由和理性的自觉来实现。在算法赋能和普惠的同时，理解算法的责任和算法治理变得极为关键和重要。北京大学一直在支持数字人文项目，建立了文科数智化平台，发起成立了全国高校哲学社会科学实验室联盟。

会上，北京大学北京国际数学研究中心教授文再文聚焦运筹优化算法在数字时代智能化中的关键作用，从基本概念出发探讨其在人工智能和智能制造等领域的典型应用，如高铁排班、航天器轨迹优化、生产制造排产优化等场景，都运用了运筹优化算法，有效支持数据驱动的决策、优化复杂系统的智能调度，并解决社会资源配置问题。

北京大学博雅特聘教授何艳玲基于数字化背景和当前的城市公共治理实践，指出算法技术的运用，能够更精准地回应需求，提供更细致的政策工具，从而实现更科学的常态化治理和更系统的组织变革。何艳玲认为，算法技术可以解决大国发展中许多悬而未决的问题，这并非技术浪漫主义。通过对技术优化，在治理过程中更好地实现“需求识别”“冲突回应”“制定决策”，进而实现“算法为民”，可以与现有的社会制度构成一个整体，让它变得更灵巧。

算法在助力人和社会发展中，也并非“万能”，劳动者依旧对劳动保有主导能力。中国农业大学人文与发展学院副教授陈龙通过细致的田野调查，比较新老外卖骑手的工作效率和收入差异发现，骑手劳动并不完全依附于算法，其劳动过程中常常涉及劳动者的直觉判断和劳动精神，包含了隐性知识和匠心精神，这些都是机器难以替代的人类特质。

陈龙强调，这些技能需要时间培养，但高流动率导致许多骑手在技能成熟前就离开了行业，并因此呼吁社会重新认识和尊重骑手的工作，肯定和尊重劳动者的劳动技能，帮助更多的劳动者实现劳动技能培养。

值得注意的是，此前同济大学副教授葛天任与研究团队在针对外卖骑手、快递员等数字递送工人群体连续开展两年大规模问卷调查和结构性访谈后，在新著中提及，在上海的骑手平均月薪超过8000元，但很多骑手依然“困在生活算法”中，"真正困住骑手的，是因为各种原因，导致他们城市归属感普遍较低"。

“算法是数字时代的机器智能之心，应服务于人类的福祉，服务于大多数人的利益，而不是部分人。”北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇教授强调，算法治理在促进社会发展和保障网络空间清朗中发挥着重要作用，呼吁各界共同努力，推动算法为人。同时，大家需要肯定算法在推动社会有序运行、提升生活便利性等方面的价值，理解算法不是万能的，也不是完美无缺的，用发展的眼光看待算法当前的“不能”。他还呼吁真正为人的算法一定是在创新与安全中求得平衡且以创新为引领的算法。

图为研讨会现场。北京大学中国社会与发展研究中心供图