职场人“情感孤岛”催生数字代偿
在上海任意门科技的实验室里，基于多模态大模型训练的AI虚拟人“小棠”，正通过87种情绪模组实时回应用户：“今天的会议压力很大吧？我注意到你提到‘项目延期’时声音有些颤抖。”这种能捕捉语音微表情的技术，让Soul App的AI陪伴功能月活用户突破2000万。
据统计，国内AI情感陪伴市场规模正以150%的年复合增长率扩张，2025年预计达38亿元，2028年将突破600亿元。
有观点指出，这场席卷全球的“虚拟陪伴热”，本质是现代社会情感劳动供需失衡的集中爆发。复旦大学新闻学院周葆华教授分析：“当996工作制将职场人挤压成‘情感孤岛’，算法构建的‘零差评陪伴’自然成了性价比之选。”
Soul研究院发布的《2025Z世代AI使用报告》印证了这一判断：63%的用户将AI伴侣视为 “无需回报的情绪垃圾桶”，42%的职场新人承认 “和虚拟同事沟通比应付办公室人际更轻松”。
观点二
情绪劳动能否成为“可优化项”？
在字节跳动旗下的飞书平台，“智能会议助手” 开始用算法重新定义职场沟通规则。该功能可自动识别发言者情绪倾向，包括尴尬、紧张、沉默等，并用不同颜色标注关键对话节点。这种 “情感数据化” 操作，为的是提升跨部门协作效率。有用户反馈：“用‘这个思路很有创新性’替代‘我同意’，能让AI给我更高的‘团队亲和力评分’。”
更具代表性的是“AI客服”，这一最考验“情商”的岗位，如今已实现通过AI自动生成个性化慰问消息，人工介入率下降的同时，触达效率飙升。
然而，当人工智能介入社交，员工情绪是否会成为职场效率优先原则下的 “可优化项”？专家对此持保留意见。中国人民大学社会学系教授王水雄指出，当企业将“情感劳动”拆解为可量化的KPI，人类特有的共情能力就异化为效率公式里的变量：“算法时刻捕捉分析员工的情绪，这种‘情感速食化’会让职场关系退化为数据交换，而非价值共鸣。”
更值得警惕的是“数字冷漠”的蔓延——员工更倾向与AI系统“博弈”，而非构建真实的职业协作网络。厦门大学管理学院的研究显示，当企业采用AI进行绩效评估时，员工开始研究算法偏好，即用标准化表情和话术应对，而非投入真实情感。
观点三
“情绪数据”治理存在挑战
无论是情感荒漠中的 “虚拟绿洲”，还是职场变革的 “数字推手”，情感劳动中出现的“AI平替”之所以引发全球讨论，实质是技术超速与社会规范滞后的冲突。
这种矛盾在职场场景中尤为复杂，监管正尝试在效率与人性间寻找平衡。2024年实施的《互联网平台分类分级指南》明确要求，涉及员工情感数据采集的AI工具需通过伦理审查。例如，飞书在更新“智能会议助手”时，新增了“情感数据匿名化”选项，用户可选择仅保留文本记录而隐藏情绪标签。
无独有偶，今年初，某新能源车企被曝通过AI分析员工私人社交账号，预判 “离职风险” 并调整绩效分配。这一行为引发劳动争议，最终由劳动仲裁部门认定其 “过度采集非工作相关情感数据”。中国政法大学劳动与社会保障法研究所所长娄宇指出：“职场AI的‘情感监控’可能触犯《个人信息保护法》，企业必须明确告知员工数据用途，并确保其‘知情同意’不是流于形式。”
英女子与AI男友的故事，本质是技术极速迭代下人类情感需求被重新定义的缩影。在职场中，我们既要警惕 “用算法替代人性”的效率陷阱，也需思考：当AI同时介入人类亲密关系与职业发展，怎样的监管协同机制才是破局关键。
头图来源：图虫