人岗错配，正在成为职场中的普遍现象。近日，北大国家发展研究院与智联招聘联合发布《人工智能大语言模型技术影响下的劳动力市场求职错配情况报告》。该报告基于2021年1月至2025年7月智联招聘平台超162万条“岗位-求职者”匹配数据，结果显示，近六成求职者存在“纵向错配”现象。

无法将合适的人才放在合适的岗位上，难以充分发挥员工的优势和潜力，无法形成高效的团队协作……人岗错配的弊病可谓众所周知，但是在企业中依然普遍存在。

调查显示，在较可能达成“雇佣”结果的线上简历投递中，近六成的求职者匹配了低学历要求的岗位，即存在“纵向错配”现象，近45%的大专及以上求职者匹配了专业不对口的岗位，即存在“横向错配”现象。从时间趋势来看，2021年至2025年间，“纵向错配”比例从52.0%增长到64.9%，“横向错配”比例从40.7%增长到49.3%。

错配现象在不同群体中呈现显著差异。纵向错配方面，高中学历和本科及以上学历求职者、16-24岁青年群体和45岁及以上中老年群体是高发群体，其中16-24岁青年因职场适应力弱、经验不足等原因错配比例显著偏高；横向错配方面，大专学历求职者错配比例最高，较本科及以上学历求职者高出10个百分点。

从专业来看，纵向错配比例较低的多为技能导向性强、学历门槛较高的专业，如生物工程师类、计算机类；横向错配比例较低的多为相对通用、职业匹配面较广的专业，如公共管理类、工商管理类。而艺术特长类专业的纵向错配和横向错配比例均较高，如音乐与舞蹈学类、体育学类、美术学类。而不论纵向维度还是横向维度，技术密集型行业如信息技术、能源化工等错配比例普遍较低，而服务导向型行业如物流、餐饮等中错配现象更为严重。

那么，伴随着AI技术的运用，这一现象是否会有所改善呢？调查显示，那些高AI暴露度职业如技术研发、数据分析、内容创作等的错配问题出现了缓解迹象。具体表现为，这些职业收到的简历中“向下投递”的比例，以及最终“近似雇佣”中的错配比例均有所下降。但是，横向错配的程度没有明显改变。

对此，报告强调，劳动力市场错配本质是“技术变革速度”与“人力资本调整速度”的差距问题。尽管AI在部分高暴露度职业中优化了匹配效率，但整体教育错配仍在持续。未来需鼓励企业借助AI提升人岗匹配精度，同时加快教育体系与职业技能培训改革，以响应AI时代对知识技能结构的新要求。

头图来源：图虫