6月19日，在2025陆家嘴论坛“人工智能赋能金融改革创新：机遇与挑战”全体大会上，中国中信集团有限公司副总经理鲍建敏提出，目前AI赋能现代金融行业呈现出三大趋势，面临三大核心挑战。

鲍建敏指出，第一个趋势，是推理大模型提升金融服务效能。这是现代整个金融发展中最突出的特点。大模型技术通过强大的自然语言处理和逻辑推理能力，有效运用金融行业海量的非结构化数据，挖掘其中的隐性观点，并实时动态生成决策，从而重塑服务体验。

第二个趋势，是多模态的信息分析提升智能的风控能力。金融系统的风险防控是业务开展的核心。现代AI在风控系统上提供了更强的支持，通过知识图谱、联邦学习等技术升级，人工智能正从风险防御转向风险定价，实现跨机构、跨场景的风险联防联控。人工智能在风险识别和智能预警中的作用越发凸显。

第三个趋势，是人机协同模式重塑金融服务生态。打通人工智能与金融机构现有系统的边界，通过AI智能体串联业务流程，将人工智能应用场景从工具辅助进化为智能服务。

鲍建敏表示，现代金融面临的挑战也是比较明显的。第一个挑战是便捷服务与数据安全的平衡考量。人工智能在金融领域的有效应用基于对金融数据的加工和分析。无论是金融服务的精确性还是敏感性，都需要在服务便捷与隐私保护之间找到平衡点。金融机构一方面要严格落实监管信息安全要求，另一方面可以优先推进在可控环境下的人工智能创新探索。

第二个挑战是算法可解释性带来的信任危机。人工智能的算法黑箱可能导致决策偏差，进而影响人工智能在一些专业领域的可靠应用。上述问题可以通过建立算法审计机制、开发可解释AI技术，以及对引用信息和分析结果进行交叉验证等方法解决。

第三个挑战是技术迭代与自主掌控的战略选择。人工智能平台的自主掌控能力是金融机构实现技术主权和业务可持续发展的核心基石。国内金融机构目前在应用层创新活跃，后续应该加大对异构算力平台整合和开源技术研究，打造自主可控、安全可信的金融AI生态。

最后，鲍建敏提出三方面建议。首先是共建人工智能的基础设施，夯实金融AI的发展根基。构建开放、安全、高效的行业级智能算力底座，支持大模型全生命周期运用。

其次是共筑安全可信的发展环境，护航AI行稳致远。在保障安全可靠可控的前提下，释放人工智能的巨大潜力。建议有关部门进一步完善人工智能在金融领域的应用规范与安全基线。

最后是共创开放协同的创新生态，激发金融AI的澎湃活力。构建产学研深度融合、开放共赢的人工智能金融生态体系。建议监管部门发挥桥梁纽带作用，搭建跨机构、跨领域的协同创新平台。

头图来源：图虫