新型冠状病毒性肺炎疫情来势汹汹，无数医护人员正在与病毒赛跑。2月5日，劳动报记者从上海市公共卫生临床中心了解到，如今AI技术已经应用到新冠肺病情的诊断过程中。除了能自动检测外，最快能在3秒钟完成定量分析，辅助医生诊断。

1月28日，由上海市公共卫生临床中心指导、依图医疗开发的新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统在上海市公共卫生临床中心正式上线，投入抗击新冠肺炎疫情的一线战斗之中。该系统采用创新的人工智能全肺定量分析技术，为临床专家提供基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价等服务，更为高效、准确地为临床医生提供决策依据，助力疫情防控。

当前，新冠肺炎的疫情防控难点之一就是医疗资源高度短缺，快速诊疗能力出现结构性缺失，尤其是核心疫区。由于短时间内爆发式的就诊需求，难以实现快速精准诊断及分诊，导致部分地区出现患者拥堵并伴随恐慌情绪，院内交叉感染风险增加，医疗资源无法精准匹配到不同病情程度的患者。

上海市公共卫生临床中心施裕新副院长表示：CT影像是新型冠状病毒性肺炎的重要诊疗决策依据之一，能及时实现病毒性肺炎的诊断。该套系统是行业内首款智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产品，通过业内领先的图像算法实现了对新型冠状病毒性肺炎CT影像的智能化诊断与定量评价，并对各类肺炎疾病严重程度进行分级；并能精确测算疾病累计的肺炎负荷，实现对CT的全肺病变动态4D对比，有助于临床判断病情，评估疗效，预测预后。

对于新型冠状病毒性肺炎严重程度的分级及疗效评价是临床关注的重点，需要采用病灶定量评价的方法，涉及到病变累计的肺体积范围、密度等多因素。但是，由于目前缺乏统一标准，医生需要采用传统手工勾画ROI的方法进行量化的评估，时间长，效率低，临床推广难。而利用这个新AI系统能够实现病变区域的自动检测，2-3秒就能完成定量分析，极大提升精准定量分析的效率。

那准确度如何？公卫中心给出一组数据：通过将AI系统与上海市公共卫生临床中心七十多例新冠肺炎病例的病情评估结果相比较，该系统的定量分析与医生的评价结果相似（相关性研究中 R=0.87, p<0.001），显示出高稳定性的诊断质量。

以此同时，近期上海市公共卫生中心还将上线“新型冠状病毒性肺炎小依医生”，该平台具备智能问诊、智能宣教等多个功能，为患者提供详尽的专业及非专业知识宣教，并为民众提供高效、可靠的智能病情分析。