社区是城市治理的基本单元，也是公共安全的第一道防线。2023年底，习近平总书记考察上海时明确提出“全面推进韧性安全城市建设”，为超大城市安全治理指明了方向。作为落实这一要求的关键抓手，韧性安全社区的数智化治理正从理念走向实践，成为“平安上海”建设的核心议题。

然而，数智技术并非“一键导入”即能生效的万能工具，它需要与社区治理的复杂场景深度耦合、与基层组织的运行机制有机融合、与居民群众的实际需求精准对接。正是在这样的时代背景下，上海市应急管理局韧性安全社区数智治理重点实验室的成立和系统研究，为“被动应对”转向“主动防御”提供了可操作、可落地的技术方案和制度探索。本文从实践困境、技术着力点和政策建议三个层面，展开对这一转型路径的深入分析。

为什么社区安全治理亟需数智化转型？

上海拥有2400多万常住人口、超过5100个居委会，社区安全面临的风险日趋复杂多元：老旧小区电气线路老化引发火灾、电动自行车违规充电酿成事故、独居老人突发疾病无人知晓、极端天气下的城市内涝……这些看似“家常”的安全隐患，一旦发生往往牵动千家万户。

传统社区安全管理主要依靠人工巡查、经验判断和事后处置，存在三个突出短板：一是“看不见”——风险隐患分散在千家万户，基层力量难以做到全覆盖、全天候监测；二是“判不准”——面对海量数据，靠人工分析很难精准识别风险等级和演变趋势；三是“联动慢”——突发事件发生时，信息传递层层上报，资源调度缺乏智能支撑，往往错失最佳处置窗口。

以2021年7月河南郑州“7·20”特大暴雨为例，如果社区层面能够提前通过智能传感器实时监测地下空间积水、通过大数据模型精准预警高风险区域、通过数字化平台快速调度应急物资和救援力量，伤亡损失或许能大幅降低。这启示我们：面对日益复杂的城市安全风险，必须让数智技术深度融入社区治理，实现从“被动应对”到“主动防御”的转变。

数智赋能社区安全的三大着力点

上海市应急管理局韧性安全社区数智治理重点实验室依托华东理工大学，联合上海数果科技、上海同济工程咨询有限公司等单位，围绕社区安全风险智能评估与预警、社区应急协作与决策辅助、社区安全韧性治理与公众参与三大方向开展系统研究，致力于为“平安上海”建设提供关键技术支撑。

第一，用“智慧眼睛”实现风险早识别、早预警。社区安全风险具有隐蔽性强、突发性高的特点。实验室通过多源数据融合技术，将视频监控、环境传感器、手机信令等数据汇聚起来，构建社区安全态势的“数字画像”。比如，针对独居老人这一脆弱群体，通过部署智能传感器和可穿戴设备，实时监测用电用气异常，一旦检测到跌倒、长时间无活动等异常状况，系统秒级自动报警并联动社区工作人员上门查看。在电动自行车充电安全方面，研发非接触式充电桩过载识别算法，配合热成像摄像头实时监控电池温度，从源头上遏制“电池起火”这一社区高频风险。对于“九小场所”消防隐患，开发数字化风险评估系统，通过移动巡检工具自动生成整改清单并追踪闭环，让隐患“发现一处、消除一处”。

第二，用“数字大脑”提升应急协同与决策效率。突发事件发生时，时间就是生命。实验室正构建“预警一张图”可视化平台，整合地下管线、交通枢纽、重点场所等全域风险数据，通过三维仿真推演技术模拟灾害演化路径，为指挥者提供“一制图、一报告、一方案”的辅助决策工具。在通讯调度方面，融合5G、AI大模型和量子加密技术，打造一体化应急指挥平台，确保极端条件下指令下达“不断线”、资源调度“不卡壳”。同时，建设社区安全风险案例库，让AI“学习”历年火灾、洪涝、意外伤害等事件的处置经验，当类似风险再次出现时，系统能自动匹配最优预案、推荐处置方案，实现“用历史经验指导当下决策”。

第三，用“沉浸课堂”推动全民安全素养提升。社区安全的根基在群众。很多安全事故之所以扩大，一个重要原因是居民缺乏基本的安全意识和自救能力。实验室创新性地融合AIGC（生成式人工智能）、VR/AR（虚拟现实/增强现实）和数字人技术，打造沉浸式安全教育和科普平台。通过VR设备，居民可以“亲身经历”火灾逃生、地震避险、洪涝自救等场景，在高度仿真的虚拟环境中掌握正确应对方法。AI数字人导师能根据居民的年龄、身体状况、居住环境，智能生成个性化的安全知识和逃生路线。更值得一提的是“隐患随手拍”平台——居民用手机拍下社区安全隐患上传，AI自动分析隐患类型并推送整改指引，完成上报还能获得积分奖励，真正让“人人讲安全、个个会应急”从口号变为行动。

推进数智赋能社区治理的几点建议

数智技术为社区安全治理打开了广阔空间，但要真正落地见效，还需在以下几个方面持续发力。

第一，打通数据壁垒，构建社区安全“数据底座”。当前社区安全数据分散在应急、消防、公安、民政、城管等多个部门，形成“数据孤岛”。建议以上海市“一网统管”平台为依托，建立跨部门、跨层级的社区安全数据共享机制，统一数据标准和接口规范，让各类风险数据“汇得拢、调得动、用得好”。在此基础上，绘制动态更新的社区风险“一张图”，实现区、街镇、居委三级风险态势的实时可视和分级管控。

第二，聚焦脆弱群体，实施精准化安全防护。社区安全不能“一刀切”，必须重点关注独居老人、残障人士、留守儿童等脆弱群体。建议建立社区脆弱人群动态数据库，结合智能传感设备和AI预警模型，为每位脆弱群体成员建立“安全档案”，制定“一人一策”的监护方案。同时，探索“智能设备+邻里互助+社区网格员”的三位一体照护模式，让技术赋能与人文关怀有机结合。

第三，推动标准建设，形成可复制推广的制度成果。韧性安全社区建设不能各搞各的，需要统一的标准规范来引领。建议加快制定社区安全韧性评价指标体系、基层防灾减灾能力评估技术规范等标准文件，将数智治理的要求嵌入社区建设的全过程。上海作为超大型城市，应在标准制定上走在前列，为全国提供可借鉴的“上海方案”。目前，由实验室团队负责编制的《上海市综合防灾安全韧性指数》已进入意见征询阶段，未来将为全市韧性安全城市建设提供标准化的衡量工具。

第四，激发社会参与，构建共建共治共享格局。社区安全不是政府“单打独斗”的事，需要企业、社会组织、居民群众共同参与。建议通过数字化平台降低公众参与门槛，让居民通过手机APP就能上报隐患、学习知识、参与演练、反馈建议。鼓励科技企业开发更多贴近社区安全需求的智能产品和服务，形成“政府主导、科技支撑、社会协同、公众参与”的良性生态。

韧性安全社区不是“不出事的社区”，而是“出了事能扛得住、恢复得快”的社区。数智技术的深度赋能，正在重塑社区安全治理的方式方法——从依靠人力到依靠算法，从经验驱动到数据驱动，从政府包办到全民参与。面向“十五五”，上海应以韧性安全社区为切入点，持续推动数智技术与基层治理的深度融合，让每一位市民都能生活在更有安全感、更有韧性的社区之中，为对标“全球最安全城市”奠定坚实根基。

（作者：李嘉 华东理工大学商学院教授，上海市应急管理局韧性安全社区数智治理重点实验室主任；李斌 华东理工大学商学院博士研究生）

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