对新工作和技能的需求目前是围绕工作性质变化的政策和学术辩论的中心议题。技术变革的快速发展有可能改变工作世界，改变职业的特征和执行这些职业所需的技能。几项调查劳动力市场不同维度的研究表明，职业中的技能要求和任务构成随着时间的推移而变化，涉及国家、行业、公司和技术轨迹。

本研究使用来自印度的匹配企业水平和在线职位空缺数据，发现同一职业中不同企业的技能要求存在显著的异质性。它还表明，更具竞争力和创新性的公司需要数字技能以及数字和其他技能的特定组合。本研究强调，企业不是新技术的被动接受者，而是在定义不断变化的工作性质方面发挥着至关重要的作用。

公司之间对技能的需求不同

关于技能和任务的文献中有很大一部分将不同职业相对需求的变化与技术变化联系起来。然而，这些文献通常围绕人工和自动化劳动力之间的可替代性程度，从技术、企业决策及其创新和重组生产能力之间的复杂相互作用中抽象出来。通过将（技能/常规偏见的）技术变革减少为一个外生的单向过程，即企业是新技术的被动接受者，没有能力塑造或影响其开发和实施，它未能充分认识到组织的积极作用及其对技术采用或开发的决定，他们的内部权力关系和等级层次，以及也有助于形成工作组织的社会和制度因素。

我们认为，在关于技能性质变化的讨论中，一个缺失的关键因素是公司作为分工和组织的场所，以及在构建任务和技能方面的作用。不仅是技术变革的速度决定了人类对生产过程的干预范围，而是组织决策和惯例，这些决策和惯例在很大程度上规范了是否引入以及引入哪些新技术，以及由此产生的与这些技术相关的劳动力数量和特征的重新配置。公司可能不仅在采用的技术上不同，而且在如何将相同的技术用于各种业务功能上也不同，这取决于他们的组织惯例。这些差异可能导致企业在重塑生产和创新活动的方式上存在差异，进而对就业产生不同的影响。很少有作品认识到组织在分析不断变化的技能需求时，在重新设计其活动和相关组织变革方面的关键作用。

发展中国家的公司在技术采用方面往往落后，不同的业务职能可能会有很大差异，并可能对劳动力市场产生重要影响。例如，Martins-Neto等人将缺乏技术采用作为发展中经济体就业两极分化证据不足的原因。事实上，公司之间在技术采用方面的显著差异，特别是在业务职能和部门之间的差异，可能导致公司之间对技能的需求不同，即使是在同一职业内。然而，这种关系并不明确：到目前为止，文献尚未在技术使用和技能构成变化之间建立明确的联系。这就提出了一个问题，即哪些公司需要不同的技能，以及不同的技能要求如何与不同的公司层面的活动相关联。

本文旨在填补这一空白，并研究了即使是狭义的职业类别中所需技能的企业层面差异的程度，以及企业特征如何映射到特定技能的需求中。我们以印度劳动力市场为例进行了研究，使用与综合企业级数据相匹配的在线空缺数据，并依靠创新的技能分类法和方法，使用国际劳工组织发展中和新兴经济体研究部开发的空缺数据来实现这一点。

不断变化的技能需求

最近的几项研究使用在线空缺数据分析了不断变化的技能需求，主要关注美国劳动力市场和Burning Glass Technologies的数据。这些工作显示了职业内技能要求的变化，认知和社会情感技能、工资和企业绩效之间的正相关，以及高工资城市和更大州的教育要求不断提高。最近的文献还表明，人工智能技能需求量很大，有利于高素质的专业人员，取代了客户服务活动，并加速了常规偏见技术的采用。Copestake等人关注印度服务公司，发现在专业服务中采用人工智能的需求和工资溢价增加，导致劳动力净流失和非人工智能工作的工资减少。据我们所知，这是唯一一项关注发展中经济的研究，旨在研究技能性质的变化。此外，Copestake等人只分析了人工智能技能，而我们研究了企业对更广泛技能的需求如何不同，以及不同类型的技能及其组合如何与企业特征相关。

在我们的工作中，首先，我们分析了同一职业中不同公司所需技能的异质性。其次，我们考察了哪些企业需要异质技能，并通过考虑企业层面的一系列丰富特征，如规模、年龄、工资、研发投资、出口和财务状况，研究了创造技能多样化工作的企业的特征。我们的直觉是，从事复杂活动的公司，其组织环境有利于学习，需要具备有助于执行更高级职能的技能的员工，这反过来将涉及比工作标准处方更多样化的任务。第三，为了确定哪些企业活动与哪些技能类型相关，我们调查了对数字、其他认知、社会情感或手工技能的需求，以及它们的不同互动如何映射到企业特征和绩效中。我们的研究结果表明，对多样化技能需求较高的公司往往更年轻，支付更高的工资，从事更复杂的活动。我们的研究结果还表明，特定类型的技能与不同的公司活动和结果有关。特别是，数字技能以及数字和手工技能的结合与更高的工资有关。数字技能也与企业在复杂活动中的高度参与有关。

据我们所知，这是第一批提供证据证明企业所需技能高度异质性的研究之一，即使是在同一职业内，尤其是在发展中经济的背景下。此外，本文也是首批区分数字和其他认知的研究之一，在以前的文献中，数字和其他感知往往被结合在“认知”技能的保护伞下。如上所述，由于技能需求性质的变化往往与技术变化有关，我们认为数字技能和其他认知技能应该分开研究。事实上，通过这样做，我们能够理清并强调它们与不同类型的企业活动之间的独特关系。这种区别在发展中经济体的背景下更为重要，因为在数字化采用的最初阶段，企业可能需要更多的数字化技能，而不是认知技能。我们的研究结果强调了互补政策的作用，这些政策应与教育政策一起在企业层面实施，以应对工作世界的变化。我们在结论中进一步讨论了我们分析的政策含义。