领英近期发布的《三重困境》报告显示：分析全球27国招聘数据发现，2025年拿到AI职位的人中仅26%是女性，AI企业高管中这一比例低至13%。数据一出，“AI世界男性主导”几成共识。然而记者近期在上海多场AI活动中发现，现场男女比例相当均衡，女性存在感并不弱。局部统计成立，但能推及整体吗？

观点一

高校学科性别失衡明显

讨论AI领域性别失衡，绕不开人才供给源头。2025年国新办白皮书显示，我国高等教育在校生女生占比达50.76%，科技工作者中女性占比45.8%。但总量均衡之下，学科失衡明显。中国教育在线2025年调查指出，计算机与电子信息类专业男性占比普遍超75%，部分高校男女比接近5:1。

西安交大数字社会研究中心主任杨江华在2026年外滩大会上指出，全球约四分之一就业可能受AI影响，但技术演进本身不会自动带来职业性别平等，仍需个体、社会组织与制度协同。这意味着，大学课堂里的理工科性别差距，不会因为AI时代到来就自动缩小。

观点二

AI不是一个职业市场

理工科女生少，解释了为什么算法、工程这些技术岗男性扎堆，但若就此推导“AI世界男性主导”，结论未免有失偏颇。值得关注的是，AI不是单一职业市场，算法、工程、产品、解决方案、商业化、创业、治理，不同职能性别结构完全不同。

记者观察到，女性在产品设计、商业落地、客户沟通等环节参与度明显高于纯技术研发。华山医院大数据中心主任黄虹在接受媒体采访时提到，上海头部三甲医院信息化负责人几乎都是女性。

这并非否认差异，而是提醒：用覆盖所有“AI相关职位”的平均数概括高度分化的行业，可能制造认知偏差。26%的数据里既包含大模型算法工程师，也包含AI产品运营、数据标注、伦理顾问，它们的性别构成和薪酬也不尽相同。

观点三

女性正在成为AI的“翻译者”

另一方面，近几年AI行业重心从“做技术”转向“用技术”，女性参与度和影响力正悄悄上升。在采访时，记者注意到，女性时常被评价为AI落地的关键“翻译者”——把模糊需求翻译成AI能理解的精确指令，这正是AI从实验室到产业最稀缺的能力。

黄虹的判断很直白：AI时代写代码强度会比以前小，不再需要那么多“键盘侠”，但“教会AI做什么”女性有优势。她透露，过去招人偏好男生，现在有了AI后协同更重要，团队男女比例已调整。

这一趋势在今年9月外滩大会“数字木兰”论坛上得到生动印证。这场论坛专设“AI by Her”篇章，展示女性从使用者转向创造者。甘肃天水民宿从业者王爱弟只上过几年学，却结合接待经验用AI共创了民宿英语工具，她说：“虽然我不懂代码，但是我懂需求。”FLOWAI创始人赖蕴琦也指出，AI正降低小团队开发门槛，为女性创业提供更灵活条件，执行类工作交由工具后，用户需求理解力愈发关键。

从这些案例不难看出，女性的核心竞争力不只是写代码，而是对场景的理解、用户共情和跨学科整合。局部失衡仍需正视，但AI时代或许是最有条件缩小性别差距的技术变革。

头图来源：图虫