九月刚开学，上海工会夜校的《人工智能训练师考证培训》课程就被职工“抢”爆了——上线即满，一座难求。这股AI学习热从何而来？面对AI考证热，又该如何理性看待？记者采访了该课程授课教师、上海旅游高等专科学校人工智能教研室负责人王丽。

“职工对人工智能的关注，已经从了解AI逐渐转向学习AI、应用AI。”王丽的回答开门见山。

在她看来，AI正加速进入越来越多工作场景。职工真正关心的，早已不是“AI是什么”，而是“AI能不能帮我提高效率、解决实际问题”，以及“未来我的岗位需要具备哪些新能力”。“这次报名火爆，更多体现了大家对职业能力提升和岗位转型的现实需求。”工人夜校授课模式灵活、适配上班族节奏，是面向社会大众的普惠学习渠道，恰好接住了这股需求。作为上海旅专的授课教师，王丽把这门课看作学校服务社会的一次实践——去年学校成立了人工智能教研室，通过夜校把教育资源向社会开放，是“AI+职业教育”与产教融合的一个落地点。

提到人工智能训练师，不少人以为是“训练AI的工程师”。王丽解释，这个职业的核心不是写代码，而是理解AI工具的工作方式，并能结合业务场景处理数据、优化任务、协调人机协作。“AI生成的内容准不准？怎样向AI提出更有效的问题？怎样把AI落到自己的岗位上？这些才是关键能力。”正因如此，这门课不只是“考证课”。它对应职业能力考核要求，却融入大量真实案例和实务内容。

王丽告诉记者，自己坚持一条原则：不能只讲概念，一定要动手做。记者在现场看到，学员以25至50岁的在岗职工为主，多数非计算机专业，也是第一次系统接触AI。“我们从实际工作场景出发，通过案例让大家听得懂、学得会、用得上。”一个零基础学员，从最基本的“怎样向AI提问”学起，再逐步掌握提示优化、结果评价，以及怎样把这些方法迁移到工作场景中。“我们希望学员获得的不是孤立知识点，而是一套AI训练师思路。”

贴合考证大纲是课程一大特点。王丽介绍，人工智能训练师的考核难点不在单个知识点，而在能否把不同知识技能串联起来。因此，教学不会简单按“知识点—做题—背答案”进行，而是让学员面对真实训练任务，思考“任务是什么、需要什么数据、怎么清洗、怎么选模型”，在实操中理解知识。“以职业能力要求为基础，以案例理解知识，以实操形成能力。”王丽这样概括。至于证书分量，她建议理性看待：“证书是学习证明，真正决定职业竞争力的，是能不能把能力用到真实工作中。”

谈及人工智能训练师职业未来，王丽认为发展空间值得关注，但职业本身也会变化。“过去关注会不会用AI工具，未来真正重要的是三点：懂业务、懂AI、懂得如何让人和AI协同工作。”在她看来，AI训练能力不一定只是独立新职业，它会逐渐融入旅游、酒店、传媒、制造、行政等各行各业岗位。从职业教育的角度来说，这也意味着培养人才方式需要变化，“未来的职业教育不仅要培养专业能力，也要培养学生和职工适应新技术、使用新工具、解决新问题的能力。“归根到底，大家学AI不是为了追热点，而是让它真正成为提升职业能力、提高工作效率的工具。”王丽说。