2月18日，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。

中国工程院院士、瑞金医院院长宁光介绍，瑞智病理大模型RuiPath是基于瑞金医院数字化智慧病理科的全业务流程开发的临床级国产多模态互动式病理大模型。

瑞金医院病理科的百万级数字病理切片库，为病理大模型筑牢了数据根基。一位亚专科病理医生，10年至少要研读50本相关专业书籍，学习诊断50万张病理切片。而RuiPath在在短短2个月的研发进程里，“研读”了300余本病理诊断书籍，“阅览”了100万张数字切片。

RuiPath大模型的数据模态丰富，含有图像、文本等，覆盖临床、影像、病理等多领域；数据维度广泛，基于多学科，涵盖患者全生命周期，全面反映疾病特征；影像、检验、病理等数据标签完整，利于精准模型训练。依托瑞金医院的综合学科优势，RuiPath大模型依托优势学科构建精准专病数据，提升了特定疾病诊断能力。

瑞智病理大模型RuiPath的深度和广度，有望助力突破当前癌症诊疗方面存在的病理医生数量缺口巨大、分布不均衡，基层医院初诊符合率较低的现状。

“在广度上，它覆盖中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率高达90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。”瑞金医院病理医生笪倩介绍。

同时，针对三甲医院病理医生诊断工作量巨大、数智化基础薄弱、传统AI模式中覆盖病种少、已公开病理大模型算力需求大、多模态训练难度大等传统及数字化智慧病理发展中的痛点，RuiPath实现了场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链4大创新。

“在交互式辅助诊断环节，传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告。而 RuiPath 能够提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断时间仅需数秒。这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核 AI 诊断结果，从 ‘逐片诊断（Slide by slide）’ 模式升级为‘逐步审核（Step by step）’ 模式，显著提升了诊断效率与质量。”瑞金医院病理科主任王朝夫指出。

头图为瑞智病理大模型发布现场。瑞金医院供图